2024年基于深度学习的新型电力系统建模、感知和调控报告—浅谈计算数学的威力

支撑新型电力系统建设的人工智能技术Al

新一安全万积能婆尘器;商毒多传绣面业和社会生活，已经应用于电力系统中可再生能源发电预测、负荷预测。

支撑新型电力系统建设的人工智能技术

支撑新型电力系统建设，采用人工智能方法实现增强感知、增强认知、增强决策功能，并研发高性能的仿真分析和智能决策应用支撑平台

学习、机器学习

广义的学习是指人和动物在生活过程中获得个体经验的过程，是动物和人类生活中的普遍现象。

机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。机器学习是用数据或以往的经验，以此优化计算机程序的性能标准。

三要素(Three key elements): 数据 算法 模型 Data, Algorithm, Model从数据中通过选取合适的算法，自动的归纳逻辑或规则，并根据这个归纳的结果(模型)与新数据来进行预测。

系统建设数据先行:新一代电力系统形态结构和运行特性都发生重大改变，亟需提升实时量测和状态感知能力

状态感知提升目标:全面、准确、实时、同步、可靠、高效

工程实践痛点问题:如何利用混杂量测(布局、内容、频率、同步信号差异大)、混合通信网络(以太网、光纤无线)，提高电网状态感知时空分辨率?

来源：-清华大学（梅生伟）

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