AI大模型，作为企业智能化升级的核心引擎，正以其强大的数据处理能力和深度学习能力，推动着各行各业的创新升级。从深度学习技术的突破，到BERT、GPT等预训练模型的广泛应用，AI大模型已成为企业提升效率、创造价值的关键。

报告认为，智能化是互联网化、数字化的延伸，而非颠覆。企业应将AI能力作为核心能力，通过“数据+算力+算法”的融合，实现智能决策与资源优化配置，加速进入产业数字化的深水区。

企业在部署AI时，应基于A场景选择三度模型，结合技术成熟度、企业资源就绪度和企业部署价值度，进行精准的场景选择。

金融、电商、娱乐、教育、工业、医疗等行业，都在积极探索AI的应用。从智能客服、财务决策到新药研发，AI正以其独特的能力，为行业带来前所未有的价值和机遇。

企业AI部署并非一蹴而就，而是一个系统性工程。报告提出了AI部署五步法，包括理解AI、场景选择、目标设定、路径选择和大模型企业与合作伙伴选择，为企业提供了一套清晰的实施框架。

在AI应用的过程中，企业需避免将手段当作目的、只关注显性成本、忽视AI应用规模化普及带来的成本投入等常见误区。理性推进AI应用，确保其与企业战略和长期目标紧密结合。

MaaS和AaaS作为新兴的商业模式，为企业和开发者提供了快速构建和部署AI大模型及应用的途径，推动了AI技术的普惠和创新。

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