随着生成式AI技术的崛起,人工智能正以前所未有的力度和速度,推进技术创新,重塑产业未来。金融业一直以来都是技术应用的先行者,过去,移动互联网、云计算、大数据等技术,推动了金融业从信息化走向数字化,当下,人工智能技术的蓬勃发展将在金融行业引领新一轮变革。
置身于AI技术浪潮中,每个参与者需要重新审视公司战略、业务形态、技术路径和治理机制,推动人工智能技术深度融入业务、重构业务,驶向智能化的星辰大海。同时,伴随着生成式AI技术在金融行业的探索应用,我们也面临着诸多挑战,包括如何更好的释放AI在金融场景的价值,如何确保技术可靠可控,而不是放大风险,以及如何缓解技术应用的资源约束等,需要我们深入探讨和解决。在此背景下,我们与合作伙伴一起提出大模型在金融领域的应用和发展框架,发布《共享善治AI,智绘未来金融》白皮书,展望AI与金融场景融合的发展趋势,探讨负责任AI实现层次和技术生态演化路径。我们希望通过这份白皮书,与业界同仁共同探索生成式AI技术在金融领域应用的进阶之路,共绘智能化金融的未来蓝图。
金融行业天然具备数据和信息密集型的特点,在数字化成熟度方面处于领先地位。此外,金融行业的数字化投入持续稳步增长,汇集了大量具备数字化技能的人才。这些优势使得金融行业在AI技术的应用和创新方面具备独特的条件,能够在推动技术革新和提升行业效率方面起到示范作用。尽管大模型在金融业务领域展现了巨大的潜力,但其在金融行业的全面应用仍面临诸多挑战。目前通用大模型与行业相结合整体仍处于初级阶段,此外金融行业因其严监管和强合规要求,使得大模型的落地应用需要更加谨慎,周期会更长。总体来看大模型的行业生态系统尚未完全成熟,其在行业内的广泛应用需要克服技术、行业演变、监管和科技伦理等多方面的挑战。因此,如何实现大模型在金融业务场景的价值最大化,并推动金融行业的数智化升级,仍将是未来的重要课题。本白皮书是IDC中国首次联合合作伙伴针对大模型在金融领域的应用发布的白皮书。
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