AI大模型系列报告二：OpenAI发布GPT-O1，模型能力持续提升
AI大模型系列报告二：OpenAI发布GPT-O1，模型能力持续提升
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《AI大模型系列报告二：OpenAI发布GPT - O1，模型能力持续提升》对OpenAI发布的GPT - O1模型进行了分析，主要内容如下：
1. GPT - O1模型能力提升
- 思维链提升推理能力：GPT - O1引入思维链（CoT），将复杂问题拆分为简单步骤，通过强化学习训练思维链，显著提升了推理能力。在数学、代码、科学问题（PhD级别）评分上显著高于GPT - 4O。
- 思考过程及答案特点：GPT - O1思考过程消耗时间，会生成隐藏的思维链，答案更加细化，且在不同提示词下思维链会有区别。
- 适用场景不同：GPT - O1更适用于解决纵深问题，如研究、策略、编码、数学和科学等领域的复杂问题，而GPT - 4O在自然语言任务中表现更佳，且接受多种输入形式。
2. GPT - O1对芯片需求及市场影响
- 拉动推理算力增长：思维链需要多步推理，大幅提升了推理算力需求，同时也反向拉动了推理模型参数量增长。ASIC芯片在推理领域具有优势，效率和速度约为CPU的100 - 1000倍，GPT - O1的推理算力需求增长可能拉动ASIC芯片需求。
- 适用于高价值场景：GPT - O1在科研场景、营销内容生成、制定计划、代码生成等多领域表现出色，但单次推理时间增长，适用于对实时性要求较低的场景。
- 市场空间测算：以编程领域为例进行测算，假设终局下GPT - O1渗透率为75%，根据全球软件开发者数量及相关数据，对应年度tokens消耗量巨大，市场空间可达96.82亿美金，随着其他领域渗透率提升，市场空间将持续增长。
以下为报告节选内容
