2024年数智技术提升需求侧资源灵活性——路径与典型实践报告

数智化技术融合现实意义

目前部分数字化、智能化和先进通信技术虽然已在需求侧领域开展了典型应用，但是关键挑战在于对用户侧资源的精准感知和高效调用不足，仍面临着电网需求侧资源智能协同软硬件体系不完备，“感-传·算-控”的技术体系仍不健全，难以形成全业务环节的支撑工具体系等多种技术瓶颈。

数智化技术通过运用大数据、云计算、人工智能等前沿科技，能够实现对需求侧资源的实时监测、精准预测和智能调度，从而使其在电力供需平衡、电网稳定运行以及新能源消纳等方面发挥更加积极的作用。这一融合应用不仅有助于优化资源配置，提高能源利用效率，更为构建清洁低碳、安全高效的新型电力系统提供了强有力的技术支撑和保障。用户侧可调节资源的数智化技术融合，包括提升用户侧可调节资源数字化、智能化、安全化调节能力，这是实现用户侧资源“可观、可测、可调、可控”的核心抓手。

数字化方面，推动数据驱动技术深度参与需求侧可调节资源的潜力分析与挖掘。构建数据中台，充分挖掘原有静态属性数据库，并不断导入运行数据，形成动态数据库，基于大量数据来构建需求侧可调资源负荷特性模型，通过数据聚类分析不同行业/企业的避峰迎峰等特性，获取其可移峰、移时的潜力。

智能化方面，推进先进人工智能与智能决策技术深度参与需求侧灵活性资源负荷预测与报量报价策略。基于人工智能算法，通过对历史负荷数据的深度学习和分析，捕捉到负荷变化的复杂规律，从而实现对未来负荷的精准预测。同时，面向调峰、调频等多元市场需求，基于预测出清电价、博弈论和自适应学习的报量报价策略，引导需求侧可调节负荷资源经济、高效参与电网互动。

自动化方面，融合云边协同、边缘计算技术充分参与需求侧资源调控与灵活性提升。构建海量数据下分布式协同互动调度与运行控制技术体系，实现海量分散资源的灵活快速响应支撑。在云侧，制定动态决策的云侧互动运行策略，促进调峰调频需求下云侧主体间的协作互动与功率支持。在边缘侧，应用边缘计算技术将每个需求侧灵活性资源作为决策参与者，取代传统的中心化决策方案，这样更有利于实现需求侧灵活性资源的合理调控。

安全化方面，要求信息安全、隐私保护等技术参与到需求侧资源资源参与电网互动的可靠保障中来。通过区块链数据储存技术来拓展数据存储空间、提升数据传输的时效性，以区块链技术为基础对信息存储安全管理系统进行充分改进，进而可以更好地保证需求侧用电安全问题和用户数据安全。

来源：-自然资源保护协会