2024人工智能在电力系统中的应用及其最新进展报告

《2024人工智能在电力系统中的应用及其最新进展报告》

（内容出品方：北京交通大学）

报告共计：74页

本文深入探讨了人工智能在电力系统中的应用现状、最新进展以及面临的挑战和未来发展方向。文章首先概述了电力人工智能的概念和技术架构，然后详细讨论了数据驱动的电力系统暂稳评估与控制、人工智能大模型的最新进展，并通过应用实践展示了人工智能技术在电力系统中的具体应用。

电力人工智能及其应用现状(广度)：

• 研究背景：介绍了电力人工智能的定义，指出它是人工智能理论与电力系统的融合。
• 电力人工智能技术架构：描述了电力人工智能技术架构的组成部分，包括新能源电网安全、智能机器人、计算机视觉等。
• 电网面临的问题：列举了电网在实时平衡、交直流混联大电网、新能源消纳等方面面临的挑战。

数据驱动电力系统暂稳评估与控制(深度)：

• 应用实践：通过多个案例展示了数据驱动方法在电力系统中的应用，如基于深度强化学习的电网紧急控制策略研究。
• 配用电：讨论了智能电表数据采集、电力设备健康状态评价和差异化运维的问题。
• 输变电：探讨了电力设备状态评价、架空输电线路智能巡检的技术和方法。

人工智能大模型最新进展(焦点)：

• 应用实践：虽然具体的大模型没有在摘要中详细说明，但提到了基于集成学习的电力设备状态评价等先进技术的应用。

总的来说，文章通过具体的应用实践展示了人工智能技术在电力系统中的重要作用，特别是在处理复杂问题和提高系统效率方面的潜力。