今天分享的是:2023年AIGC行业投资机会梳理(报告出品方:安信国际)
Al算法不断迭代是AIGC进步的源动力
早期AI:依照实现制定的模板规则进行简单内容制作输出(学习能力低)
2006年:深度学习算法突破+硬件与互联网海量数据满足训练条件,发展正式进入轨道(决策性AI);
2014年:生成式对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)为代表的深学习算法提出和迭代更新,AI正式迎来发展新时代。
决策式Al与生成式Al对比
AI模型可大致分为决策式/分析式Al(Discriminant/AnalyticalAl)和生成式Al(GenerativeAl)两类。
决策式AI:学习数据中的条件概率分布,根据已有数据进行分析、判断、预测,主要应用模型有用于推荐系统和风控系统的辅助决策、用于自动驾驶和机器人的决策智能体。
生成式AI:学习数据中的联合概率分布,并非简单分析已有数据而是学习归纳已有数据后进行演绎创造,基于历史进行模仿式、缝合式创作,生成了全新的内容,也能解决判别问题。
报告共计:23页
以下为报告节选内容
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