探秘阿里云 PAI：如何玩转 AIGC 模型实践？

作者：研报小百科发布时间：2024-12-19

阿里云 PAI 平台为 AIGC 开发提供了诸多便利和强大功能，但这是否意味着传统的 AI 开发方式将被完全取代？一方面，PAI 平台的低代码操作、丰富模型和高效流程确实大大降低了开发门槛，使更多人能快速上手 AIGC 开发，推动了行业的快速发展。但另一方面，传统开发方式在某些特定场景下可能具有更高的定制化程度和深度优化能力。例如，对于一些对模型性能有极致要求的企业，可能仍需要深入底层进行复杂的代码编写和模型架构调整。然而，随着 PAI 平台的不断发展和完善，其功能的强大和易用性可能会逐渐削弱传统开发方式的优势，这引发了人们对于未来 AI 开发模式走向的激烈讨论，也促使开发者和企业在选择开发方式时需要更加谨慎地权衡利弊。

下面分享一份由阿里巴巴发布的：《【阿里巴巴】2024年开启云上AIGC动手实践，探索技术创意》报告详细介绍了阿里巴巴在2024年推出的云上AIGC动手实践活动，旨在通过其人工智能平台PAI，为开发者和企业用户提供全链路的AI开发生命周期服务。报告涵盖了从数据集管理、算力管理到模型开发、训练和部署的全方位功能，特别强调了PAI在模型训练、模型推理和可信AI等方面的创新。通过实践案例，报告展示了如何利用PAI平台进行低代码LLM微调、评测和部署，以及构建多模态大模型和RAG检索增强对话系统等应用，释放技术创意和商业价值。

# 01 报告摘要

PAI 平台功能与优势

功能全面：提供 AI 开发生命周期全链路服务，包含数据集管理、算力管理、模型开发、训练、部署及资产管理等模块，内置多种大模型最佳实践，可实时更新热门模型，方便用户快速上手。
性能卓越：致力于提供高性能、高稳定的大模型工程化能力及 AI 解决方案，在 GenAI 时代不断创新优化，推出模型训练、推理、可信 AI 等多方向产品能力。
操作便捷：PAI - Quickstart 等工具可实现低代码操作，集成流行预训练模型，提供一站式零代码的模型微调、部署和评测功能，适用于多种 AI 场景，用户能轻松调用或训练模型。

模型应用实践案例

大语言模型应用
模型微调评测部署：以通义千问 2 模型为例，通过 PAI - Model Gallary，结合医疗场景数据集对模型进行微调训练，对比微调前后模型评测指标，最后部署微调模型并测试其能力变化。
构建 AI 应用流程：基于 PAI 一站式开发能力，使用 CodeQwen1.5 - 7B - NL2SQL 模型，完整经历数据处理、模型微调、部署、应用开发与部署链路，实现自然语言到 SQL 查询语句的转换，如在处理数据库查询问题时可得到准确结果。
多模态大模型微调训练
文旅领域模型构建：利用 PAI 和 LLaMA Factory 框架，基于 Qwen2 - VL - 7B - Instruct 模型，创建 PAI 实例后安装框架，下载处理好的数据集，通过 Web UI 训练模型，设置参数后使模型能学习文旅知识并回答相关问题。
模型中文化与角色扮演：基于 Llama - 3 8B 模型，借助 PAI 和 LLaMA Factory 框架，创建实例并安装框架后，使用特定格式数据集训练模型，训练后评估效果，模型可模仿指定角色进行对话，如扮演诸葛亮回答问题。

创新应用与融合实践

RAG 检索增强对话系统搭建：使用 PAI - EAS 与阿里云 Milvus 版向量检索引擎搭建对话系统，先创建 Milvus 实例并准备配置项，在 EAS 部署 RAG 服务并关联 Milvus，之后可在系统中上传业务数据文件进行知识问答，支持多种查询方式，还可通过 API 调用，Milvus 的 Attu 工具可管理数据库等。
AIGC 创意设计实践
人像写真生成：在 PAI - ArtLab 平台，用户登陆领取资源后，利用 ComfyUI 加载内置工作流和测试图，添加提示词队列生成人像写真，还可切换风格、自定义提示词实现个性化创作。
多场景创意应用：在高精度人物手办生成、服装面料迁移、产品效果图生成及对话式 AI 女友搭建等场景，PAI - ArtLab 结合相应工作流和模型，提供具体操作步骤，如生成手办、迁移服装面料、生成产品效果图、搭建 AI 女友并定制人设进行对话等，帮助用户实现创意设计。