人工智能新纪元：生成式AI的崛起与挑战-深商产研网

在2022年这个人工智能发展的关键节点，我们目睹了生成式人工智能（Generative AI）的崭露头角。应用如ChatGPT、DALL.E和Lensa等面向消费者的AI工具引领了这一领域的革新，标志着人工智能从传统的模式识别与数据分析向更为主动的创作与协作伙伴角色转变。随着Transformer模型的崛起，AI不再仅是数据处理的工具，而是开始扮演内容的创造者。预计到2025年，将有超过10%的数据由AI生成，预示着一个全新的时代——人类与机器合作的时代——即将到来。

目前，虽然生成式人工智能主要用于消费者服务，但其对企业工作流程带来的革命性改变潜力巨大。例如，谷歌的客服中心AI致力于自然语言的客户服务互动，NVIDIA的BioNeMo则加速新药研发。这些解决方案正逐步影响商业模式，未来将有更多基于AI的企业应用出现，彻底改变商业运作方式。

生成式AI不仅仅是技术上的飞跃，它将深刻影响人机关系，其影响甚至可能超过云计算、智能手机和互联网。据预测，到2032年，生成式AI的市场规模将达到2000亿美元，占AI总支出的约20%，而目前这一比例仅为5%。展望未来十年，市场规模可能每两年翻一番。除了经济指标外，这种技术的社会影响同样深远。

正如埃森哲全球副总裁朱虹所言：“以人工智能为代表的技术创新，已成为推动企业变革的核心动力。”对于企业而言，将先进技术融入发展战略以获取未来的增长至关重要。许多有远见的企业正在利用“明天的技术”打造“后天的产业”。

数据显示，企业寿命和领导者任期正在缩短。例如，标准普尔500公司的平均寿命从上世纪70年代的约30年减少到现在的15到20年，CEO平均任期从2013年的7.6年缩短到2022年的4.8年。在快速变化的市场中，只有不断引入新技术并规模化扩展的企业才能保持灵活性和韧性，抓住长期增长的机遇。

我们正处于一个前所未有的变革时刻。生成式AI将影响各行业四成的工作时间，提升900种不同类型工作的产出效率。面对这种变革，企业必须重塑自身，释放潜力。在数字化推动的商业变革浪潮中，生成式AI正在产生根本性的影响，企业必须采取行动，否则将面临困境。

展望未来，生成式AI将带领我们走向何方，包括工作方式、信任和人机交互等方面的影响，都是未知数。然而，新技术总是能在更广阔的领域开启人类新的成就。生成式AI将进一步激发人类潜力，使人们从乏味、重复性的工作中解放出来，以全新的方式进行生活和工作。

埃森哲的《技术展望2024》报告以“AI拐点：重塑人类潜力”为主题，探讨了以人为中心的技术发展，尤其是生成式AI如何提升人类能力、激发潜能，并重塑商业模式。报告揭示了四大趋势，帮助企业把握技术“人性化”的重大转变：

AI伙伴：从知识到智识的革新。AI的普及正在重新定义数据的应用，朝着推理判断甚至模仿人类创造力的方向发展。人们将不再需要自行梳理海量搜索结果，而是会收到个性化的精心响应，如建议、结果汇总、文章、图像甚至艺术品。这种数据访问与交互方式的变革是不可逆转的趋势，影响着个体用户的行为习惯，也要求企业重新构想信息管理模式，通过配置和普及AI技术支持的工具来激发内部潜能，促进业绩增长和培育竞争优势。

智能体：AI互联的生态系统。AI将成为个人生活和工作中的代理，与其他代理相互联动，形成一个庞大的生态系统。这些自动化代理不仅能提供帮助和建议，还具备自主决策能力，根据具体需求和目标采取行动。代理间的协同工作能提升效率和生产力，为企业创造更多价值。有94%的中国受访高管认为，未来三年内充分运用和适应AI代理生态系统将是企业的一次重大机遇。

空间计算：发掘虚拟实感的价值。通过空间计算、元宇宙、数字孪生和AR/VR等技术，我们将从物理的二维世界扩展到全新的三维环境，创造出内容丰富的沉浸式人际互动世界。这些全新的场景和体验将融合数字空间和现实世界，以新的方式聚集人们，推动创新，改善工作、生活和学习方式。在零售领域，半数中国消费者表示他们正在或有兴趣使用空间计算技术和设备进行购物。

人机互通：技术解码人类意图。眼动追踪、姿态识别、计算机视觉、机器学习、脑机接口和肌肉信号读取等技术的融合正在逐步打破人机交互的壁垒。当技术更好地理解人类行为和意图时，它将真正服务于人类，实现生产力的飞跃。有90%的受访中国企业高管认为，人性化的界面技术将使我们更准确地理解行为和意图，革新人机交互模式。

生成式AI的强大在于其技术的聚合性，不仅整合了算力，还整合了内容和知识，对每个行业和个人都产生了广泛影响。企业需要拥抱生成式AI，掌握其应用方式，以应对前所未有的变化。面对快速变化的市场环境和日益增长的竞争压力，企业必须抓住时代机遇，重构信息在组织中的运作方式，创新开拓数据驱动型业务。

过去一年，企业主要是以实验性和探索性的方式探讨生成式AI的潜在益处。如今，企业开始利用AI提升生产力和竞争优势。这是一个快速变化的领域，中国已有超过100个不同的大语言模型，基础模型和行业模型的竞争日益激烈。生成式AI不仅是科技领域的人士可用，而是人人皆可用的技术。在人类知识与机器能力交汇的地方，生成式AI需要人类的互动才能生成有价值的内容。

埃森哲宣布，作为AI领域30亿美元投资的一部分，将在包括中国在内的多个市场设立生成式AI工作室，进一步拓展业务能力，帮助客户与埃森哲数据和AI专家、生态系统伙伴、风险投资机构和其他战略投资者建立联系与合作，共同开发、快速迭代并扩大应用生成式AI解决方案。此前，埃森哲还推出了专项服务，帮助客户建立自己的大语言模型，满足特定业务需求。

同时，埃森哲和各行业客户正在探索落地用例，系统化思考如何利用技术与业务活动更好契合。例如，某国内领先的快消品牌与埃森哲合作，基于历史数据和业务规则，通过生成式AI自动审核上下游供应商的单据或发票，极大提升了处理效率，并为及时决策提供了支持。在医疗行业，埃森哲与一家生命科学行业的跨国企业合作，尝试运用生成式AI技术帮助医生更好地解读患者的检验报告，收集分析疾病相关的文献和治疗方式，以更好地服务患者。

然而，要抓住生成式AI所创造的机遇，企业需要将数字核心能力的构建、团队变革和持续创新贯穿于组织上下，这正是一些企业的短板。CEO和高层领导必须将AI技术视为公司战略的基本组成部分，而不仅仅是一个交给IT部门处理的技术问题。领导者应推动企业提高AI能力，确保不会落后。

生成式AI的诞生使种种变革成为可能，工作、生活和与世界互动的方式可能产生深远的影响。同时，这项技术如此强大，我们必须认识到随之而来的责任。生成式AI和整个AI领域都是能源密集型行业，其发展可能增加碳排放。AI的运作有时像一个黑盒，人们不清楚中间发生了什么。因此，我们要理解其设计、负责任地运用AI，确保其结果与预期一致。企业领导者们需要在把握机遇的同时，以安全且值得信赖的方式充分利用生成式AI的潜力，这意味着我们需要承担更大的责任。