中国AIGC行业应用价值研究报告

前言:当我们在谈论AIGC，到底希望讨论什么?

目前广受热议的“AIGC”实际是对此次A!技术变革的一种描述概念，如果说2023年是“大模型”元年，那么2024年则是“AIGC”应用元年。

而我们今天谈论的AIGC概念是泛化的，包括具备狭义和广义概念，狭义概念更强调内容属性，广义概念强调Al的技术属性:狭义的概念重点关注的是数字内容的生产形式(Synthetic Media)，和人类生成内容方式对比，例如文字、图片、视频等常规内容形式如何一步通过AI生产

广义的概念则突出生成式Al(Gencrative A)的概念，即如何通过生成式A!的技术解决以往决策式A!(也会称为决策式AI)难以完成的问题尤其在泛数字内容上实现 “质的突破”。随着生成式对抗网络(Generative Adversarial Network，GAN)等的演进及迭代，生成式A可以结合自动化、数字化、决策式AI等等多种的形式，解决数字化时代信息的解构、生成、交互、传播、反馈等诸多链路(例如数据治理、知识管理、流程自动化、人机协作和交互等等)，即意味着凡是可以涉及数字内容形式的产业，AIGC通通可以“重新做一遍”

技术储备的不断深化和完善:技术爆发后迎来商业加速，应用热度上升

随着人工智能技术的飞速发展，大模型(包括开源模型及闭源模型)的数量和能力都在显著增长，为AIGC(人工智能生成内容)应用的爆发提供了坚实的技术基础。同时海外以知名风险投资公司 YCombinator 为主要跟踪指标看，全球AIGC融资热度在2024年加速上升，从侧面显示其商业价值逐步受到关注，

AI应用亟待爆发的核心逻辑:AI生产力推动生产作业模式的改变

大模型应革命性地改变人机交互方式和机器的决策能力，大模型的下半场已经开始，内容生产释放生产力，人机交互改变生产关系。

人机交互的改变将直接影响工作流程，进而对产业上下游链条和生态合作方式产生重要作用，进而改变整体的数字管理体系

来源：甲子光年

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