今天我们来聊聊达叔 6 大核心算法之 —— 优化 算法。吴恩达：机器学习的六个核心算法！ 梯度下降优化算法是机器学习和深度学习中最常用的优化算法之一。它通过不断调整模型参数，使得损失函数的值逐渐减小，...【查看原文】
梯度下降是一种迭代的一阶优化算法，用于寻找一个给定函数的局部最小值/最大值。该方法常用于在机器学习或深度学习中最小化代价函数/损失函数。
机器学习深度学习
YanChen11 2024-07-17
本文正在参加 人工智能创作者扶持计划 ” 深度学习基础入门篇[三]：优化策略梯度下降算法：SGD、MBGD、Momentum、Adam、AdamW 1.梯度下降算法（优化器） 1.1 原理解释 如果我
人工智能深度学习
汀丶人工智能 2023-04-05
本文正在参加「金石计划」 前言 现在建模比赛不用深度学习的知识和技能竞争力就比较落后了，况且我也任职人工智能开发工程师，对这一块的理论和实战都比较多。而且对于学习深度学习方面知识我也比较熟悉疑难点和重
编程人工智能深度学习
fanstuck 2023-04-11
量化策略开发，高质量社群，交易思路分享等相关内容作者简介吕洋洋 某大型资管公司在职量化策略研究员，熟悉数据清洗工作，擅于运用宏观因子、行业因子等进行对期货品种价格影响建模与相关性分析，理解机器学习多元回归法，SVM，XGboost，金融时间序列等底层算法逻辑，部分算法可自定义函数封装。掌 握各种机器学习包与数据计算分析包的运用。包括不限于：Alphalens，pandans，爬虫技术，sklearn，statsmodels 等。『正文』ˇ从新的一年开始，立的flag要一步一步逼迫自己完成。今天第一篇分享的
人工智能金融机器学习
松鼠宽客 2023-03-07
在机器学习和深度学习的优化问题中，选择合适的算法对于模型的训练效率和性能至关重要。梯度下降法和牛顿法是两种常用的优化算法，它们在理论和实践中有着截然不同的特征和表现。
YuMiao 2024-01-14
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PiflowX 2024-12-25
作者：京东物流 向往 一、背景 从事数据开发将近四年，过程中有大量任务交接或阅读同事代码的场景。在这些场景中发现有些SQL读起来赏心悦目，可以一目了然地了解业务逻辑，一些复杂的业务需求实现方法也可以做
京东云开发者 2024-12-26
在 ASP.NET Core 中，中间件（Middleware） 和 过滤器（Filters） 是两种不同的机制，用于处理请求和响应的管道。它们的作用和适用场景有所不同，以下是它们的对比和详细说明：
代码拾光 2024-12-25
02.单一职责原则详解 目录介绍 01.问题思考分析 02.单一职责原则介绍 03.如何理解单一指责 04.用例子理解单一职责 05.为何遵守单一原则 06.方法层面单一职责 07.接口层面单一职责
杨充 2024-12-26
如何在秒杀场景下实现良好用户体验，通过Nginx负载均衡、Redis高可用、服务降级与熔断、限流、基于Redis的库存扣减和动态URL等方法，并使用Jmeter进行分布式压测完成
renne 2024-12-25
在 Conda 环境中，如果你想更换 R 语言的镜像源，可以通过以下步骤来设置： 1. 设置 CRAN 镜像源 R 使用 repos 参数来指定镜像源。你可以通过设置环境变量来改变 R 使用的 CRA
一个和另一个 2024-12-25
Spring 框架中的循环依赖问题及其解决方案 什么是循环依赖？ 循环依赖是指在对象间存在互相依赖的关系，形成了一个闭环，导致 Spring 容器无法正确地实例化对象。换句话说，就是两个或多个对象之间
齐朋 2024-12-25
Redis的缓存穿透是指客户端请求的数据在缓存中不存在，并且在数据库中也不存在，导致大量请求直接穿透缓存直接打到数据库。如果这个查询频繁发生，那么每次都会直接访问数据库，导致数据库压力增大。
袁庭新 2024-12-25
本文详细介绍了数据库事务的四大特性（AICD原则），包括原子性、隔离性、一致性和持久性，并深入探讨了事务并发问题与隔离级别。同时，文章还讲解了分布式系统中的CAP理论、BASE原则。
拉丁解牛说技术 2024-12-25
提到网关系统，大家第一个想到的肯定是Gateway或Zuul这些组件，不过这些网关使用时都需要写代码。今天给大家分享一款可视化的网关系统，无需写代码即可使用，设计优秀，功能强大！
MacroZheng 2024-12-26
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