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【AI大模型应用开发】3. RAG初探 - 动手实现一个最简单的RAG应用

作者：同学小张发布时间：2024-04-06
AI大模型

大模型也不是万能的，也有局限性。RAG是提高大模型在垂直领域能力和减少幻觉的通用方法论，非常重要和有用。本文带你动手实现一个最简单的RAG应用，你将学会一个标准RAG的通用流程和原理。...【查看原文】

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同学小张 2024-04-27

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大模型RAG技术企业项目AIGC应用实战营大模型开发应用实战大模型微调实战营分享

三神经网络组成架构 神经网络架构是指神经网络的整体结构布局，它由一系列相互连接的神经元组成，这些神经元按照特定的方式排列并协同工作，以解决各种机器学习和人工智能任务。神经网络架构的核心组件包括： 1.输入层 (学习资源代找❤ wwit1024): - 输入层是神经网络的第一层，负责接收外部环境或数据源提供的原始特征数据。 2.隐藏层 : - 隐藏层位于输入层和输出层之间，可以有一个或多个。它们负责对输入数据进行复杂的转换和特征提取，每个神经元会根据其连接权重对输入信号进行加权求和，并经过一个非线性激活函数

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INFINI-Labs 2024-07-26

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随心 2024-12-26

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