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AI写作大框架原来这么简单 以后再也不怕找不到爆款文章了

作者:大象AIGC发布时间:2024-04-13

写文章的时候,结构很重要,大纲就像是文章的骨架。它帮你整理思路,确定要说什么和怎么说。很多人会把文章写成流水账,主要原因就是少了大纲的引导。有了大纲,写作就有了方向,不会跑题,也能帮你省时省力。大纲确定了框架,而框架决定了内容的呈现形式和读者的读感受。

今天我想和大家分享5种常见的自媒体爆款文章结构,这些结构在实践中被证明是非常有效的。

SCQA结构

这个结构包括四个部分:情境(Situation)、挑战(Challenge)、问题(Question)和答案(Answer)。在运用这个结构时,情境部分需要引人入胜,挑战部分要贴合实际,问题部分要能激发读者的好奇心,而答案部分则要提供切实可行的解决方案。这样的结构能够帮助我们清晰地传达信息,确保文章的完整性。

接下来要注意的是,我们应该多积累社会新闻类的素材,注重对人物心理的挖掘,并在文章的结尾部分下功夫,使文章有一个完美的收尾。

举个例子,如果我们要写一篇关于“每个人都需要发展副业”的文章,我们可以这样构建:

Situation(情境):当前全球经济下行,许多大公司都面临着裁员的危机,职场变得不稳定。

Challenge(挑战):在这种背景下,个人的职业收入变得波动和不确定。

Question(问题):在这样的经济环境下,我们应该如何保持职业和财务的稳定?

Answer(答案):我们可以通过发展副业,比如成为自由职业者或创造知识付费产品,来增加收入来源,提高自己的职业适应性。




在这个例子中,情境是经济下行和职场不稳定的现实,挑战是职业收入的波动和不确定性,问题是如何在经济不稳定时保持职业和财务稳定,而答案则是发展副业,增加收入来源,提高职业适应性。

三明治结构

这种结构的特点是开头引出主题,中间部分列出多个分论点,最后再以一个总结性的结尾呼应开头。这种结构非常适合观点文,尤其是那些需要通过多个论点来支持一个中心观点的文章。

在使用三明治结构时,我们需要注意以下几点:


论点之间应该是并列或者递进的关系。

分论点应该提炼出醒目的标题,使其更加吸引人。

举例来说,如果我们的文章主题是“想要用好AI写作,就要打好写作基本功”,我们可以这样构建:

开头:讲述很多人用不好AI的现状。

中间:分论点一,不会写作,会被AI误导;分论点二,不会写作,就用不好AI;分论点三,不会写作,就会被AI取代。

结尾:即使有了AI,我们也需要不断修炼自己的写作能力。

对比结构

这种结构的开头提出一个观点,中间部分通过正反两面的例子进行对比,最后给出实用的建议,并以一个呼应开头的结尾结束。在使用这种结构时,我们应该先讲反面的例子,再讲正面的例子,而且反面的例子数量不宜过多。结尾部分最好能给出一些方法论,不仅仅是提出意见,还要有实用的建议。

举个例子,如果我们的文章主题是“学习一件事最好的方式就是躬身入局,把手弄脏”,我们可以这样构建:


开头:提出上述观点。

中间:反向例子,那些只是理论上了解AI但从未实际应用的人最终错过了机会;正向例子,那些通过亲身实践AI,不断尝试和犯错最终取得成功的人。

使用建议:我们应该如何应对遇到的新事物。

结尾:呼应开头,强调实践的重要性。

故事结构

这种结构可以通过讲述一个或多个故事来论述一个观点。故事可以是关于一件事情,也可以是关于一个人物的。

如果是单个故事,结构包括开头引出观点,中间部分讲述故事并结合观点,最后进行总结或呼应。如果是多个故事,结构则是开头引出观点,中间部分每个故事后面跟上对应的观点,最后进行总结或呼应。在使用故事结构时,我们需要注意故事要贴合主题,节奏要详略得当,语言要有场景感。

举个例子,如果我们的文章主题是“读懂了曾国藩,你才是真正读懂了人性”,我们可以采用单个故事结构。如果是“AI逆天改命,真的有机会吗?来听听这10个人的故事”,则可以采用多个故事结构。

并列式结构

这种结构可以是清单式的并列,也可以是意义要素、原因要素或危害因素的并列。这种结构的文章通常围绕一个中心主题,列出几个相关的要点或例子,使文章内容丰富而有层次。

最后是热点评论式文章。这种结构强调事态的严重性,罗列各方观点,介绍事件的进展,并在最后进行评论和升华。这种结构适合对时事热点进行深入分析和评论。

以上就是我今天要分享的六种常见的自媒体爆款文章结构。这些结构不仅能够帮助我们更好地组织文章,还能够提高文章的吸引力和说服力。希望这些内容对大家有所帮助。

END:

最后我想说的是:写作是一件能让你一直受益的事,所以你应该坚持不懈地去做,不要放弃!

我是大象,一个专注于AI写作的自媒体玩家,最近做课很忙,但是我们对AI的学习和教学一直没停过。 很多学员觉得AI变化太快了,跟不上它的步伐,其实不用急,只要我们不断地学习AI,努力地跟上,就不会被时代落下。



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