A卡WINDOWS下满血运行Stable diffusion！zluda使用详细教程！

   之前一直受困于A卡在windows下DML只有三分之一的残血速度，所以从纯小白开始苦逼学习了ubuntu和rocm，经历了无数的撞墙，踩坑，血泪，此处省略数万字.......终于,finally! 可以在ubuntu下满血运行A卡了，但是突然发现：ubuntu的生态实在是很让人无语，干个啥事都要权限不说，3A游戏，pr, 剪映这些编辑软件也无法很好地支持，越用越恼火！  但是又不想买N卡给黄狗吸血！心心念念地梦想着A卡可以在WINDOWS下满血运行的一天，天可怜见，今天，她来了！ 得益于AMD的放弃导致ZLUDA的开源（这句话总觉得有哪里不对....)，我们A粉终于有梦想成真的一天！ 激动的心，颤抖的手，下面让我们开始。

一:使用前提条件和注意事项

1.小伙伴们需要已经正确安装好GIT和PYTHON，之前使用过SD.NEXT，另外对cmd命令和windows比较熟悉。 另2.需要6600及以上级别的显卡

3.ZLUDA不完全支持pytorch，并且可能会有不稳定的现象。

二：安装步骤

1.进入目前的 SD.NEXT文件夹然后依次运行如下命令 git checkout dev  git pull

2.从这里安装 hip sdk 5.7.1 https://www.amd.com/en/developer/resources/rocm-hub/hip-sdk.html

3.从这里下载ZLUDA压缩包并解压至方便好找的文件夹  （有可能杀毒软件会警告，但是请放心，这不是病毒）https://github.com/lshqqytiger/ZLUDA/releases/tag/v3.2-win

4.把ZLUDA的文件夹路径和ROCM的文件夹里的 BIN文件夹路径都添加到环境变量里

5.打开SD.NEXT的文件夹，一次性运行以下命令

.\venv\Scripts\activatepip uninstall torch torchvision torch-directml -ypip install torch==2.2.0 torchvision --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118

6.把ZLUDA文件夹里的cublas.dll重命名为cublas64_11.dll  把cusparse.dll重命名为cusparse64_11.dll，然后把这两个文件复制到这个文件夹并覆盖，sdnext_install_folder\venv\Lib\site-packages\torch\lib

7.去以下这个网站找到你的GPU型号

https://rocm.docs.amd.com/projects/install-on-windows/en/develop/reference/system-requirements.html

如果你的GPU两列都打钩✅那么请忽略 Compilation and First Generation

如果你的GPU在HIP SDK这列有一个❌ (LLVM targets gfx1031 and gfx1032) ，那么请遵循以下的步骤

1.去 %HIP_PATH%bin\rocblas 这个文件夹里

2.重命名library文件夹为别的名字例如 origlibrary

3.从这个网址下载 koboldcpp_rocm_files.zip  https://github.com/YellowRoseCx/koboldcpp-rocm/releases

4.解压缩这个文件并到 rocblas这个文件夹

5.把library文件夹拖到rocblass这个文件夹

6.重启电脑

三.调试步骤

启动SD.NEXT,命令为 (webui.bat --use-cuda --debug --autolaunch),让程序自动更新

这个步骤大概耗费10-15分钟去完成，但是只需要完成一次就可以了

注意：这个步骤没有精度条，因为这个步骤是在ZLUDA内部进行的，我们在WEBUI里是看不到的。

好了，可以开始A卡在WINDOWS里满血运行SD的愉快之旅了。

7900xtx测试运行在WINDOWS里可以达到ubuntu里的满血速度   16IT左右。