流场重建技术的智能化：深度学习在流体力学中的应用
在深度学习与流体力学融合的背景下，科研边界不断拓展，创新成果层出不穷。从物理模型融合到复杂流动模拟，从数据驱动研究到流场智能分析，深度学习正以前所未有的力量重塑流体力学领域。目前在Nature和Science杂志上发表的深度学习驱动的流体力学方面的论文主要集中以下几个方面： 1、流体力学方程的求解：利用深度学习模型来求解流体力学的基本方程，如纳维-斯托克斯方程。2、湍流模拟：应用深度学习技术来改进湍流模型，提高湍流模拟的准确性和效率。 3、流场重建与超分辨率：使用深度学习算法对流场数据进行超分辨率重建，提...【查看原文】
