四川九洲电器集团申请一种基于人工智能模型的水声信号时频谱降噪专利，降低环境信号的采集成本与难度

金融界2024年11月4日消息，国家知识产权局信息显示，四川九洲电器集团有限责任公司申请一项名为“一种基于人工智能模型的水声信号时频谱降噪方法及系统”的专利，公开号CN 118887938 A，申请日期为2024年7月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于人工智能模型的水声信号时频谱降噪方法及系统，属于水声目标识别技术领域。方法包括：步骤1：模型训练阶段，采集海洋环境噪声数据wave_noise，生成仿真线谱数据；将海洋环境噪声数据和仿真线谱数据进行融合得到仿真信号数据wave；根据仿真信号数据wave训练降噪模型；步骤2：模型应用推理阶段，将真实水声数据输入训练好的降噪模型进行去噪处理得到降噪时频谱。无需标注任何真实目标线谱数据，只需要采集环境噪声即可完成对模型的有效训练，而环境信号的采集成本与难度就相对低很多，而且可以采集不同频段下的环境噪声信号，用于模拟不同场景环境。

来源：金融界