本文基于笔者于 2024年 6月 在 AI 架构理论方面实验，大部分文字汉化自 8月中旬给 Llama 团队做的 Talk。恰好 OpenAI 最近发布的 o1 指向了相似的方向，于是将内容科普化之后和大家讨论。...【查看原文】
本文基于笔者于 2024年 6月 在 AI 架构理论方面实验，大部分文字汉化自 8月中旬给 Llama 团队做的 Talk。恰好 OpenAI 最近发布的 o1 指向了相似的方向，于是将内容科普化之后和大家讨论。
LLaMAOpenAI
OneMoreAI 2024-10-10
链接：https://pan.baidu.com/s/1E8ETU-MWoD2bzCYO0Z1gKw?pwd=fjfy 提取码：fjfy编辑推荐详解ChatGPT底层技术Transformer，知识图谱为谷歌Bard关于现实事实的响应提供凭据。全彩印刷，图解精致：一百余张精美彩图，详细解析数十个知识图谱前沿算法。理论完备，应用丰富：创新提出知识图谱建模方法论——六韬法及模式设计工程模型。在理论方面，本书深入每个概念、理论和算法的本质，给出推导、解析和阐述，便于读者理解概念与算法背后的逻辑；在应用方面，完整
百度谷歌ChatGPTBard
迟到的火龙果 2023-04-15
让AI也具备ToM能力，对于创建能与人类无缝互动的智能体至关重要，只是当前大型语言模型（LLM）在ToM方面仍面临巨大挑战。ExploreToM与现有基准测试不同，通过创建对抗性故事场景，旨在揭示LLM在To…
大语言模型
IT之家 2024-12-20
认知架构（Cognitive Architecture）是通用人工智能研究的一个子集，始于 1950 年代， 其最终目标是对人类思维进行建模 ，这将使我们更接近构建人类水平的人工智能。简单来说，认知架构描述了一个智能体进行思考、获取信息、做出决策等的整体机制与流程。它回答了“一个智能体是如何思考的”这个最核心的问题。对我们人类来说，大脑的结构及工作方式就是我们特有的认知架构。它让我们可以感知环境，存储记忆，运用知识推理解决问题。对一个人工智能系统而言，研究者也需要为其设计一个类似的认知架构，让其具有获取输
人工智能
沧海九粟 2023-11-29
链接：https://pan.baidu.com/s/1fN6372mC4R85pPAddgGwAw?pwd=71t4 提取码：71t4编辑推荐1.日本深度学习入门经典畅销书，原版上市不足2年印刷已达100 000册。长期位列日亚“人工智能”类图书榜首，众多五星好评。2.使用Python 3，尽量不依赖外部库或工具，从零创建一个深度学习模型。3.示例代码清晰，源代码可下载，需要的运行环境非常简单。读者可以一边读书一边执行程序，简单易上手。4.使用平实的语言，结合直观的插图和具体的例子，将深度学习的原理掰开
人工智能百度编程深度学习
东门沐雨 2023-03-17
2024年，技术的星空璀璨绽放，AI技术的发展如火如荼 在稀土掘金这片共同成长的沃土上，数万名技术创作者携手并肩，用文字点亮技术之光 他们用专业和热情编织技术的梦想，在创作中碰撞灵感，在分享中凝聚力量
掘金酱 2024-12-30
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致Great 2024-12-30
键值型数据库，使用起来是非常的简单的，从字面意思就能知道，它是以键值对的形式进行数据存储和获取的，和用户首选项有着类似的使用方式
程序员一鸣 2024-12-30
BFC 是一个包含所有其内部子元素的矩形区域，它决定了这些子元素如何定位和排列。每个元素在其父容器中形成自己的格式化上下文，而 BFC 则是其中的一种类型，专门用于块级元素。 BFC 是 Web 页面
ZXT 2024-12-30
背景 在项目开始构建前，需要根据流水线中的构建参数对代码中的变量值进行统一替换 替换多路复用环境的值 替换 API_HOST，H5_HOST 等域名信息 ...... 现有方案： ts文件：使用正则表
晨出 2024-12-30
简单封装一层 console.log，增加前缀 prefix 以及样式配置，并内置条件判断自定义输出
討厭吃香菜 2024-12-31
金融类的软件，特别是股票基金类的应用，在查找股票的时候，都会有一个区别于正常键盘的键盘，也就是股票代码键盘，和普通键盘的区别就是，除了常见的数字之外，也有一些常见的股票代码前缀按钮
前言 从来没有想到，2024这一年会过得那么快，也从来没有想到过自己有一天会突然断更这么久。自从2019年，高二开始水博文，只有高中那段岁月在默默沉寂。在这一年里面做过了很多事情，也留下了很多遗憾。从
Huterox 2024-12-31
实现方式呢，有很多种，目前采用了比较简单的一种，如果大家采用网格Grid组件实现方式，也是可以的，但是需要考虑每行的边距以及数据，还有最后两行的格子占位问题。
useMemo useMemo 是 React 提供的一个性能优化 Hook。它的主要功能是避免在每次渲染时执行复杂的计算和对象重建。通过记忆上一次的计算结果，仅当依赖项变化时才会重新计算，提高了性能
小满zs 2024-12-31
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