LLM 应用可观测性：从 Trace 视角展开的探索与实践之旅

作者：阿里云云原生发布时间：2024-07-27

ChatGPT 大语言模型

随着生成式 AI 概念的火爆，以 ChatGPT 为代表，市场上涌现了一系列商用或者开源的大模型，同时基于大语言模型以及 AI 生态技术栈构建的应用以及业务场景也越来越多，大规模的模型训练以及模型推理...【查看原文】

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他还分享了观测云在AIAgents可观测性方面的实践思考和未来规划,包括LongSmith平台的可视化分析、LLLMTracing查看器和AIGC产品分析报告等,旨在帮助企业通过全方位的可观测性来应对AI开发…

亚马逊 AIGC

沧海一生笑2024 2024-08-21

人工智能如何应对 DevOps 监控和可观测性挑战

自 ChatGPT 横空出世之后，AIGC 已成为不可逆转的时代浪潮。在之前的文章中，我们介绍了DevOps 领域中AI的用例，需要回顾可以点击下方链接。在本篇文章中，我将简单聊聊人工智能（AI）如何通过分析日志和指标来预测潜在的系统故障或性能下降，从而实现主动维护和问题解决。持续监控和可观测性用例CI 异常检测：人工智能可以分析历史数据，检测持续集成阶段的异常情况。在进入下一阶段之前，任何异常变更都会被标记为审查对象。像 IBM Watson Anomaly Detection 这样的工具可以通过使用

人工智能 ChatGPT AIGC

Seal软件 2023-08-01

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