/g,'>');if (tp.indexOf('"') > -1) str = str.replace(/"/g,'"');if (tp.indexOf('\'') > -1) str = str.replace(/'/g,''');return str;};ZN.attr = function(cf,prev){var obj = [];for (var k in cf) {var ck = cf[k].toString().replace(/"/g,'"');obj.push((prev?(prev+'-'):'')+k+'="'+ck+'"');}return obj.join(' ');};ZN.m = function(mdu){var args = [];for (var i=1; i -1 ? '&' : '?') + param;param = '';} else if (V.type === 'POST' && V.contentType == "application/json") {param = JSON.stringify(V.data);}xhr.open(V.type, url, V.async);xhr.onreadystatechange = function() {if (xhr.readyState == 4) {if (xhr.status >= 200 && xhr.status < 300 || xhr.status == 304) {var res = xhr.responseText;if (V.dataType == 'json') {res = JSON.parse(res);}if (typeof V.success === 'function') {V.success(res,xhr.status,xhr);}} else {if (typeof V.fail === 'function') {V.fail('failed',xhr.status,xhr);}}}};xhr.setRequestHeader('content-type',V.contentType);xhr.send(param);if (xhr.timeout) {xhr.timeout = V.timeout;} else {setTimeout(function() {xhr.abort();}, V.timeout*1000);}};ZN.mcb = function(o){if (o.css) {ZN.css(o.css);}if (o.tmpl) {for (var k in o.tmpl) {ZN.el($('body')[0],'script',{"id":k,"type":"text/x-zv-tmpl","innerHTML":o.tmpl[k]});}}if (typeof ZN["m_"+o.mdu] === 'function') {ZN["m_"+o.mdu].apply(ZN,ZN.c('module',o.mdu));}};ZN.tmpl = function(id,d){var fn,fs,fv = $(id).v();fs = fv ? "var __='';with(obj){__+='"+fv.replace(/[\r\t\n]/g,"").split("<%").join("\t").replace(/((^|%>)[^\t]*)'/g,"$1\r").replace(/\t=(.*?)%>/g,"'+$1+'").split("\t").join("';").split("%>").join("__+='").split("\r").join("\\'")+"';}return __;" : '';fn = new Function("obj", fs);return fn(d);};ZN.ping = {init: function(opt){if (!opt) {opt = {};}opt.tp = 'pv';opt.pbver = opt.pbver || '1.0.0';opt.url = window.location.href;opt.sr = window.screen.width+'x'+window.screen.height;opt.sp = document.body.clientWidth+'x'+document.body.clientHeight;if (!ZN._c['ping']) {ZN._c['ping'] = opt;} else {for (var ok in opt) {ZN._c['ping'][ok] = opt[ok];}}},set: function(k,v){if (!ZN._c['ping']) {ZN._c['ping'] = {};}ZN._c['ping']['i_'+k] = v;},at: function(f){if (!f || !ZN._c['ping']['_at']) {ZN._c['ping']['_at'] = {"i":ZN.t(),"p":"i"};return;}var ti = ZN.t(), at = ZN._c['ping']['_at'];at['_'+f] = ti;if (!at['s']) {at['s'] = {};}at['s'][f] = at[at['p']] ? (ti - at[at['p']]) : 0;at['p'] = '_'+f;ZN._c['ping']['_at'] = at;},send: function(opt){var _P = ZN._c['ping'], varr = {"prd":1,"tp":1,"act":1,"p":1,"ti":1,"e":1,"url":1,"ver":1,"cnl":1,"ru":1,"lng":1,"lat":1,"uid":1,"mid":1,"url":1,"ip":1,"env":1,"ph":1,"err":1,"cost":1,"href":1,"sr":1,"sp":1}, ckarr = {"_cnl":"cnl"};if (!_P.dm || !_P.prd || !opt || !opt.e) {return;}var url = 'https://'+_P.dm+'/pb.gif?log='+_P.pbver;opt.ti = ZN.t();for (var k in _P) {if (varr[k] || k.indexOf("i_") === 0) {opt[k] = opt[k] || _P[k];}}for (var k in ckarr) {var ck = ZN.gck(k);if (ck) {opt[ckarr[k]||k] = ck;}}if (opt.tp == 'pv' && _P._at) {opt.cost = opt.ti - _P._at.i;opt.t = {};for (var k in _P._at.s||{}) {opt.t[k] = _P._at.s[k];}}ZN._c['ping']['_at'] = {};for (var k in opt) {if (!varr[k] && /^[a-z]{1,2}$/.test(k) && typeof opt[k] === 'object') {for (var gk in opt[k]) {url += '&'+k+'_'+gk+'='+ZN.eu(opt[k][gk]);}continue;}var sk = varr[k] || k.indexOf('_') > -1 ? k : ('v_'+k);url += '&'+sk+'='+ZN.eu(opt[k]);}(new Image()).src = url;}};})();首页AIGC资讯AIGC产品AIGC百科领域 · 产业AI智能体关于我们当前位置:首页|资讯|Stable Diffusion|GPT-4|AIGC|编程七月在线大模型项目开发线上营【贪心学院】大模型微调实战营+算法篇 课程分享学习作者:薇薇魏啊itdaxue发布时间:2024-06-16Stable DiffusionGPT-4AIGC编程第一阶段 从零实现一个带RLHF的类ChatGPT 第五阶段 基于stable diffusion二次开发一个AIGC模特生成系统(也含代码) 第四阶段 实现基于企业多文档的知识库问答系统(RAG检索增强生成) 第三阶段 从爬取数据开始从零开发:七月论文审稿GPT(第2版已超过OpenAI的GPT4) 第二阶段 从头开始微调出来一个医疗问答大模型...【查看原文】推荐体验相关资讯贪心大模型微调实战营贪心大模型开发应用实战营贪心大模型微调实战营算法篇分享网易-人工智能绘画与设计7期 尚硅谷AI大模型实战训练营 面向开发者及科研者的NLP&ChatGPT&LLMs技术、源码、案例实战219课 黑马AI大模型训练营 知乎-AI大模型全栈工程师2期 知乎-AI大模型全栈工程师1期 知乎-AI 大模型全栈工程师培养计划(第五期) 知乎-AI 大模型全栈工程师培养计划(第六期) 学习❤ wwit1024人工智能AI大模型ChatGPT网课学习callcal 2024-05-29七月在线大模型项目开发线上营六大实战项目大模型项目开发实战具体而言,分为七大阶段 第一阶段 从零实现一个带RLHF的类ChatGPT 第二阶段 头开始微调出来一个医疗问答大模型 第三阶段 从数据处理开始开发一个论文审稿GPT(最终效果超过GPT4) 第四阶段 实现一个基于企业多文档的知识库问答系统 拼课》》》❤ wwit1024 第五阶段 基于Stable Diffusion二次开发一个AI模特生成系统 第六阶段 AlAgent项目:自动对人类下达的任务进行拆解分析、工具调用 ·第七阶段 线上三个月:六大项目的答疑与面试辅导医疗GPT-4Stable Diffusion网课达人学习拼 2024-06-12贪心学院大模型开发应用实战营核心概念与联系在探讨AI大模型的未来趋势之前,我们需要了解一些核心概念和联系。这些概念包括:深度学习:深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法,它可以自动学习表示和特征。深度学习模型通常由多层神经网络组成,每层神经网络都包含多个神经元或神经节点。神经网络:神经网络是一种模仿生物大脑结构和工作原理的计算模型,它由多个相互连接的节点组成。每个节点都接收来自其他节点的输入,并根据其权重和激活函数计算输出。参数量:参数量是一个模型的关键特征,它表示模型中可训练的参数的数量。更大的参数量通常意味着更强的表达能力,但AI大模型深度学习机器学习学习拼课 2024-03-22大模型项目开发线上营实战审稿GPT/RAG/Al Agent贪心大模型微调实分享第一阶段 从零实现一个带RLHF的类ChatGPT第二阶段 从头开始微调出来一个医疗问答大模型第三阶段 从数据处理开始开发一个论文审稿GPT(最终效果 T4) 学习资源代找❤ wwit1024 第四阶段 实现一个基于企业多文档的知识库问答系统第五阶段 基于Stable Diffusion二次开发一个AI模特生成系 第六阶段 AlAgent项目:自动对人类下达的任务进行拆解工具调用 第七阶段 线上三个月:六大项目的答疑与面试辅导医疗Stable Diffusion拼课学习关注 2024-08-01贪心科技大模型开发应用实战营+ 贪心大模型微调实战营GPT-4在大部分专业和学术考试中展现出与人类水平相当的表现。值得注意的是,它在模拟的统一法律职业资格考试中取得了前10%的得分。 该模型在考试中的能力主要来源于预训练过程,并且并未受到强化学习微调的显著影响。在我们测试的多项选择题中,基准GPT-4模型和经过强化学习微调的模型平均表现相当出色。 我们还对预训练的基准GPT-4模型进行了传统基准测试,这些测试旨在评估语言模型。对于每个基准测试,我们对出现在训练集中的测试数据进行了污染检查。在评估GPT-4时,我们使用了少样本提示的方法。GPT-4法律bili_30306907572 2024-03-11近期资讯V3 Admin Vite:Star5.6k,这种项目我找很久了,轻量、易用、易上手,新手学生党练手必备项目,基于Vue3、Vite、TypeScript、ElV3 Admin Vite 是一款免费开源的后台管理系统基础解决方案,基于 Vue3、Vite、TypeScript、Element Plus 等流行技术构建。它提供了一套简洁、高效、易于使用的后台管小华同学ai 2024-12-27Amazon Bedrock 实践 - 利用 Llama 3.2 模型分析全球糖尿病趋势本文将探讨如何在 Amazon Bedrock 上,使用 Meta Llama 3.2 90B Instruct 模型来分析全球不同国家或地区的糖尿病患者的患病率分布数据。亚马逊云开发者 2024-12-27FastAPI在2024年12月发布了啥新能力,可以怎么用?FastAPI 最新版本 0.115.1 教程 FastAPI 是一个现代、快速、非常易用的 Python Web 框架。Y11_推特同名 2024-12-27云交易技术对接全景 1.云交易简介 简介:对外开放平台,通过对接各种流量场,输出京东商品供应链能力。主要业务模式: 1、官方旗舰店:京东以旗舰店方式入驻各大流量平台。 2、一件代发:为品牌商、商家在流量平台或者私域京东零售技术 2024-12-27Docker-Dockerfile讲解(三)今天要讲的最后2个参数CMD和ENTRYPOINT都是容器的启动参数,我们前面也讲过,如果没有前台进程,容器是无法启动成功的。dessler 2024-12-27对于图像格式,除了 RGB 你还需要知道 YUV 呐> 本文为合集收录,欢迎查看合集/专栏链接进行全部合集的系统学习。 合集完整版请参考[这里](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwOTc2NDU3OQ==&m董董灿是个攻城狮 2024-12-27程序员为何会出纰漏?这两天我们开发团队不知道咋的,跟包饺子下锅似的接连出了不少纰漏,有的大有的小,其实开发能力都可以,不是那种能力差导致的问题,我从外部观察,总结了一些出纰漏的原因和解决方案。 先说一下有啥纰漏。 小程序小兵张健 2024-12-2769天探索操作系统-第23天:内存分配内部机制(malloc、free)1.介绍 内存分配是计算机系统中的一个基本操作。它涉及复杂的算法,用于有效地和动态地管理内存。这篇文章探讨了内存分配的内部结构,重点关注实现一个模拟malloc和free行为的自定义内存分配器的实现。电赛小陈找出路 2024-12-27CIKM 2024 | 京东电商搜索:深度强化学习的探索与落地CIKM 2024 | 京东电商搜索:深度强化学习的探索与落地。流量调控是通过调整商品在搜索后阶段的位置来重新分配自然流量的过程,旨在有效促进商家增长、精确满足客户需求,并确保电商平台上各方利益的最大京东零售技术 2024-12-27机器学习和前端现阶段在前端应用机器学习,要针对合适的场景和需求,寻求特定化、轻量化的模型方案,最终往往有比较不错的效果。展望未来,随着硬件设备的迭代更新,未来的前端应用会大放异彩。Senar 2024-12-27推荐体验AIGC重要产品AI对话:类ChatGPT产品体验ChatGPT:AI对话产品的里程碑文心一言:百度出品的AI对话机器人Claude:ChatGPT最强竞品,能力介于GPT3.5与GPT4之间通义千问:阿里巴巴研发的AI大模型好用的AI绘画工具Stable Diffusion:广受欢迎的开源AI绘画软件Midjourney:效果逼真的AI绘画工具DALL·E:OpenAI出品的作图利器火热的AIGC产品AutoGPT:通用人工智能雏形?New Bing:微软推出的结合了ChatGPT能力的搜索引擎Bard:谷歌对标ChatGPT的AI对话产品AIGC近期要闻大公司发布的大模型产品都有哪些?大公司发布的大模型产品都有哪些?国产大模型都有哪些?生成式AIAIGC相关的开源技术政府对AIGC的扶持政策AIGC领域投融资汇总投资人对AIGC赛道的看法政府对AIGC的扶持政策各国对待ChatGPT的监管态度AIGC对就业的影响:我们会失业吗?AIGC产品带来的侵权等问题该怎么处理?AIGC对就业的影响:我们会失业吗?对AIGC技术的反思和思考AIGC产业影响AIGC对内容创作的影响有哪些好用的AI创作工具?AI写作工具在营销文案撰写中的应用AI会写小说吗,会抢走作家的饭碗吗?AIGC对绘画设计领域的影响常用的AI绘画工具有哪些?AI绘画对设计师的职业影响怎么通过Stable Diffusion等AI绘画工具赚钱?AIGC对各行各业的影响AI芯片、人工智能硬件的发展AI智能机器人如何与搜索引擎结合AIGC带来的新职业:提示工程师关于我们联系方式合作方式SaaS服务友情链接提交内容意见反馈隐私政策服务条款Copyright © 2025 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1
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人工智能AI大模型ChatGPT
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GPT-4法律
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