精辟！机器学习六大模型原理的深度剖析！
通俗而言，机器学习模型相当于一种数学函数，能够把输入数据映射为预测输出。具体来讲，机器学习模型就是通过对训练数据进行学习，调整自身参数，从而将预测输出与真实标签之间的误差降至最低的数学函数。打个比方，机器学习模型就如同一个神奇的数学工具，以输入数据为原材料，经过一系列运算后给出预测结果。在训练过程中，该模型不断对比训练数据中的真实标签和自己生成的预测输出，就像学生做练习题时不断对比自己的答案和正确答案一样，以此来调整自身参数，力求使误差最小化。机器学习模型的强大之处就在于此。（完整版PDF资料文末领取）机...【查看原文】
