要开发一个Spring AI的入门案例,我们可以从一个简单的Spring Boot项目开始,然后集成Spring AI的功能来实现基本的生成式AI任务。...【查看原文】
要用好 Stable Diffusion,最最重要的就是掌握 Prompt(提示词)。由于提示词对于生成图的影响甚大,所以被称为魔法,用得好惊天动地,用不好魂飞魄散 。因此本篇整理下提示词的语法(魔法咒语)、如何使用(如何吟唱)、以及一些需要注意的细节问题(避免翻车)。基础语法在提示词中我们使用 , 对提示词进行分割,而每个部分的提示语可以有不同类型,比如:自然语法、标签语法、emoji 或者是颜文字。自然语法Stable Diffusion 的提示词支持自然语法,比如告诉它 a girl is touc
Stable Diffusion提示词
嘿嘿不务正业 2023-04-22
整体说明 本例是一个Java spring ai调用大模型然后用Flux流返回的具体例子,详细可操作,复制就能跑 例子使用 spring ai alibaba + 通义千问Qwen api实现
阿里巴巴通义千问
阿里专家 2024-11-06
课程目录:01-国内可以直接用的AI工具.mp402-国内AI工具的高级用法和手机版.mp403-Al变现推荐方式概览.mp404-现在是做Al+自媒体最好的时机.mp405-Al+自媒体-初级.mp407-Al+自媒体-高级.mp4.mp406-Al+自媒体-中级.mp408-Al+写万字长文赚钱.mp409-Al+职业咨询变现方法分享.mp410-如何用ChatGPT模拟面试官,进行面试咨询.mp411-Al+论文-变现概述.mp412-Al+论文-从0到1写论文实操.mp413-Al+论文-降重概述
ChatGPT
清心资源库 2023-05-15
1.什么是Spring AI? Spring AI API 涵盖了广泛的功能。 每个主要功能都在其专门的部分中进行了详细介绍。 为了提供概述,可以使用以下关键功能: 跨 AI 提供商的可移植 API,
OpenAI
HBLOG 2024-04-28
ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,使用了Transformer神经网络架构,也是GPT-3.5架构,这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型
ChatGPT人工智能OpenAI客服
TiAmo 2023-02-16
一、面向过程编程(Procedural Programming) 面向过程编程是一种编程范式,它将程序看作一系列按顺序执行的步骤或过程。在这种编程方式中,程序的核心是函数或过程,数据通常存储在全局变量
简单的东西为什么越来越复杂 2024-12-27
日志定义 日志是将信息写入日志文件或输出到控制台的过程,日志文件包含有关在操作系统,软件或通信中发生的各种事件的信息。 日志目的 问题诊断:当系统出现问题时,日志可以帮助快速定位问题的原因。 系统监控
JoyRider 2024-12-27
深入理解 Move 包的结构和 Manifest 文件的配置,掌握模块依赖管理和包发布的核心概念
链上码农 2024-12-27
介绍了 GitHub 上排名前 11 的开源管理后台项目,涵盖了从基础模板到功能强大的平台,帮助开发者快速搭建灵活且高效的管理后台。探索这些开源项目,提升你的开发效率,满足不同场景的管理需求。
NocoBase 2024-12-27
第六章:函数 0.前导: 由多条语句组成的有自身作用域的代码块就是函数,它可以被反复调用。 学习路径:函数组成——参数传递——返回类型——重载——函数指针 总结:在学习完本章函数后,我明白了:参数的传
夜阳朔 2024-12-27
pyenv-win 工具的安装和基本使用介绍,一种类似前端 nvm 的 python 版本管理工具。
四棱子 2024-12-27
functools.lru_cache是Python的标准库functools提供的一个功能强大的内置缓存装饰器,LRU代表Least Recently Used(最近最少使用),如果缓存容量满了,基
随便写写 2024-12-27
“poi-tl(poi template language)是Word模板引擎,使用模板和数据创建很棒的Word文档。”“在文档的任何地方做任何事情(Do Anything Anywhere)是poi
小尘哥 2024-12-27
前言 在学习了好几天VUE后,我觉得它不仅仅是一个技术框架,更是一种前端开发的哲学思想。深入探索Vue的设计理念和架构决策,我发现许多值得学习和借鉴的哲学思想。这些思想不仅影响着Vue本身的发展,也指
狂炫一碗大米饭 2024-12-27
这篇文章深入浅出地讲解了卷积神经网络中的多输入多输出通道,如何通过卷积操作提取多维特征,以及1x1卷积核在降维和升维中的独特作用,帮助你理解复杂的卷积层设计。
ALLINAI 2024-12-27
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