截止目前,虚拟数字人成为了资本市场的宠儿。在AIGC的带动下,越来越多的AI生成元素出现在大众的视野中,尤其是数字人——备受粉丝追捧的虚拟偶像,直播间里的数字主播,新闻报道中的数字员工,电商平台上的虚拟客服等层出不穷。
当随着越来越多数字人出现在人们生活中,数字人的发展似乎正在迎来新的机遇。面向C端,数字人帮助用户生产内容和辅助工作,如:数字人练口语、和数字人玩游戏等;面向B端,数字人是企业的“工具人”,应用于金融、影视、电商、直播等行业,提高行业生产和运营效率。
不仅如此,数字人在场景应用大大提升的同时,成本降低也在降低。从技术角度来说,搭建一个数字人主要分为建模、驱动、渲染几个环节。传统的数字人主要依托计算机图形学技术+真人动作捕捉,需要采集大量的真人数据,深度建模,耗时长,效率低,成本高。
生成式AI为数字人产业发展注入新动力
得益于在大模型的加持下,通过AI算法,基于深度学习模型、动作模拟、情感模拟等技术,只需要几分钟的真人视频,用大模型训练若干个小时,就可以生成逼真的数字人,制作成本大大降低。在之前做一个数字人得花几十万元甚至是几百万元,而今天的AIGC时代,数字人的制作成本被降低到了万元级,甚至几千元就可以搞定自己的数字人。
有业内人士指出,生成式AI和大模型对数字人的推动效应,主要源自于两大关键作用力,其一是在纵向维度上提升内在潜能,其二是在横向维度上拓展应用边界。在纵向维度上,大模型大幅提升了数字人的生产自动化水平,加速数字人向更高级别进化,并助力数字人智能化交互更上新台阶,从而增进数字人的可及性和可用性,让数字人更智慧、更拟人和更经济。
微美全息引领数字人产业潮流
赛道活跃、竞争激烈,面对愈发丰富的应用场景和巨大潜力,“数字人+AIGC ”日益成为市场关注焦点,越来越多的公司、资本纷纷抢滩AI赛道。据了解,微美全息(WIMI.US)随着科技的飞速发展,旗下AIGC数字人技术正逐渐渗透到消费领域,以智能咨询、讲解、客服和导游等多重身份,为消费者提供实时交互的多元服务。
当前,各行业对数字人的应用需求不断增长,而打造高等级、应用场景广泛的数字人,需要先进的数字人服务支撑。在这个时代背景下,微美全息在大模型的赋能下,让数字人拥有了“灵魂”,不仅外貌特征可以自定义设计,智能化、交互性也有了很大提升。譬如在一些直播带货场景中,大模型的加持下,数字人已经可以与受众进行基础互动,开启智能互动问答。
需要注意的是,作为人工智能技术要素之一,AIGC技术不断降低创作门槛、释放创作能力,未来将推动数字人数实融合趋势下内容创作的范式转变。而微美全息AIGC技术将围绕提升虚拟人多模态交互能力,加速实现从创建、驱动到内容生成的“一站式”互动能力,让虚拟人真正具有“思考”能力,加速其在更多领域的应用。
结尾
2024年,随着ChatGPT、Sora等人工智能生成内容技术的高速发展,数字人产业再次引发广泛关注,并迎来了前所未有的发展机遇。AIGC领域持续技术进步和创新应用,2024年将是数字人在各个行业加速规模应用的元年,发展前景广阔。展望未来,微美全息把握AIGC时代数字人的发展机遇,携手伙伴共同推动数字人产业在千行万业中蓬勃生长。
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