(图片来源:摄图网)
2024年3月初,英伟达CEO黄仁勋在斯坦福大学演讲中坦言,因为人工智能,我们缩小了人类的技术差距。他指出,目前大约有1000万人因为知道如何编程而有了工作,而其他80亿人则被远远甩在了后面,接下来,如果生成式AI逐渐取代编程,那么编程技能可能会变得不那么有价值。黄仁勋表示,未来,人们将不再需要精通编程,只需通过简单的交互就能实现复杂的计算任务。这种趋势不仅将降低技术门槛,让更多人能够享受到科技带来的便利。
他强调,未来五年内,人工通用智能(AGI)将通过人类测试,在律师考试、医学专业等领域发挥关键作用。他甚至预测,在5年内,AGI将拥有人类般的智能。
谈及AI算力,黄仁勋表示,未来10年里,英伟达将会把深度学习的计算能力再提高100万倍,让AI计算机不断训练、推理、学习、应用,并持续改进,以实现超级AI的目标。
此外,黄仁勋还认为,液冷技术将成为AI算力的下一个趋势性领域。他指出,这种技术在数据中心的规模计算中具有很大的潜力。
黄仁勋强调,未来十年,英伟达将面临来自技术和市场的挑战,同时也需要应对来自工业、地缘政治和社会层面的挑战。他希望英伟达能够通过不懈的努力,成为被历史以“改变了一切”而闻名的公司。
人工智能行业是当今世界最具前景和活力的领域之一。随着技术的不断进步,人工智能已经渗透到各个行业,为社会带来了巨大的变革和发展机遇。从自动驾驶汽车到智能医疗诊断,从智能家居到金融科技,人工智能正在改变着我们的生活方式和商业模式。随着人工智能技术的不断突破和创新,这个领域还将迎来更多的发展和突破,为人类社会的进步和发展注入源源不断的动力。
——欧美国家人工智能行业投资规模波动上涨
欧洲人工智能处于领先地位,近年来,欧洲为推动人工智能的发展,欧盟制定了跨欧盟范围的人工智能推进政策、研究和投资计划,以协同推进战略实施,确保在全球范围内保持竞争力。虽然欧洲人工智能行业的投资规模呈上升趋势,但近几年投资热度略有下降,总体保持稳定。以2020年为例,欧洲共发生了40起人工智能相关投资事件,投资金额达39.72亿元,显示出该领域的持续关注和投资。
——中国人工智能应用场景
根据IDC和浪潮信息联合发布的《2022-2023年中国人工智能计算力发展评估报告》,当前,人工智能在智慧交通、智慧金融、生物识别等领域的应用较为成熟。未来,人工智能在自动驾驶、智慧科研、AIGC等领域的发展潜力较大,其中自动驾驶是最具发展潜力的应用场景。作为支撑人工智能应用的关键基础设施,智算中心汇聚数据、算力、算法等要素,助力自动驾驶快速发展。
——人工智能行业发展趋势
随着人工智能技术的不断进步,人工智能已经广泛应用于人们日常生产和生活的各个方面。然而,人工智能风险引起了广泛关注,因此对于安全可信的人工智能技术的需求已经达到了前所未有的高度,推动人工智能的可靠可控发展成为全球共识。与此同时,随着传统行业数字化进程的加速,将提供海量的数据和丰富的应用场景,为人工智能的应用开辟新的空间,使得人工智能与社会各个领域进一步融合。
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术和重要驱动力量。无论是ChatGPT的诞生,还是Sora的横空出世,人工智能正在加速改变各行业。360集团创始人周鸿祎表示,如今“人工智能+”已成为一种行动,意味着国家将加强顶层设计,加快形成以人工智能为引擎的新质生产力。他指出,中国发展大模型的一个重要方向应该是借助产业和场景的优势,将大模型与业务流程、产品功能相结合,寻求多场景应用、垂直化和产业化的落地。
早前,周鸿祎表示,中美在AI上的差距主要在于“确定技术方向”上,一旦方向确定,中国的优势是学习能力很快,中美在AI上的差距应该能在一两年内追上。他同时表示,2024年或将成为中国在AI领域的“应用之年”,相信今年大模型将在许多企业的垂直领域大有可为,中国现在要做出一个超过GPT4的通用大模型可能比较难,但在一些垂直领域超过GPT4,是完全有可能的。
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