本文将以百度的文心一言，阿里巴巴的通义千问，科大讯飞的讯飞星火认知大模型，智谱清言的ChartGLM，腾讯的混元大模型，OpenAI的ChatGPT，这六个模型的api调用进行实战代码讲解。...【查看原文】
模型参数是指在机器学习和深度学习模型中可学习的权重和偏置等变量。在训练过程中，通过优化算法（如梯度下降）来调整这些参数代码分享【附件笔记百度盘】，以最小化模型预测值与实际值之间的差距。参数的初始值通常是随机的，随着训练的进行，它们会逐渐收敛到合适的数值，以捕捉输入数据中的复杂模式与关系。 在大模型中，参数的数量通常非常庞大。举个例子，OpenAI的GPT-3模型拥有约1750亿个参数，使其能够执行
机器学习深度学习编程百度OpenAI
gbpl669 2024-06-18
维基百科对基础模型的定义是这样的，基础模型是一种大型机器学习模型，通常在大量数据上进行大规模训练（通过自监督学习或半监督学习），以使它可以适应各类下游任务。因此，它需要兼顾参数量大（大型模型），训练数据量大（大量数据大规模训练）和迁移学习能力强（适应多种下游任务）几点才能够叫做基础模型，而不只是参数量大，就能够叫做基础模型。 所谓“涌现”，指的是在大模型领域，当模型突破某个规模时，性能显著提升，表现出让人惊艳、意想不到的能力
AI大模型机器学习
爱学习分享网课 2024-01-23
三神经网络组成架构 神经网络架构是指神经网络的整体结构布局，它由一系列相互连接的神经元组成，这些神经元按照特定的方式排列并协同工作，以解决各种机器学习和人工智能任务。神经网络架构的核心组件包括： 1.输入层 (学习资源代找❤ wwit1024): - 输入层是神经网络的第一层，负责接收外部环境或数据源提供的原始特征数据。 2.隐藏层 : - 隐藏层位于输入层和输出层之间，可以有一个或多个。它们负责对输入数据进行复杂的转换和特征提取，每个神经元会根据其连接权重对输入信号进行加权求和，并经过一个非线性激活函数
AIGC机器学习人工智能
学习看课up公告 2024-07-17
上下文学习：上下文学习能力是由 GPT-3 首次引入的。这种能力允许语言模型在提供自然语言指令或多个任务示例的情况下，通过理解上下文并生成相应输出的方式来执行任务，而无需额外的训练或参数更新。指令遵循：通过使用自然语言描述的多任务数据进行微调，也就是所谓的指令微调。LLM能够根据任务指令执行任务，且无需事先见过具体示例，展示了强大的泛化能力。逐步推理：小型语言模型通常难以解决涉及多个推理步骤的复杂任务，例如数学问题。然而，LLM通过采用"思维链"推理策略，可以利用包含中间推理步骤的提示机制来解决这些任务，
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学习拼课一起学 2024-01-23
网易-人工智能绘画与设计7期 尚硅谷AI大模型实战训练营 面向开发者及科研者的NLP&ChatGPT&LLMs技术、源码、案例实战219课 黑马AI大模型训练营 知乎-AI大模型全栈工程师2期 知乎-AI大模型全栈工程师1期 知乎-AI 大模型全栈工程师培养计划（第五期） 知乎-AI 大模型全栈工程师培养计划（第六期） 学习❤ wwit1024
人工智能AI大模型ChatGPT
网课学习callcal 2024-05-29
越来越多的企业开始进行数字化转型，实现可持续发展。作为金蝶孵化的快递100，源于金蝶ERP客户痛点，持续为客户提供全链路快递物流信息解决方案，是企业全链路数字化管理闭环极为重要的环节。
快递100·百递云 2024-12-26
2025年，会好起来吗？
Odaily星球日报 2024-12-26
想知道如何低成本地提升用户忠诚度吗？勋章设计和排名机制，绝对是你的必修课。今天这篇文章，将教你如何利用用户的荣誉感和竞争心理，打造出让用户欲罢不能的产品。
小黑哥 2024-12-26
AI发展迅速，成本高昂。Scaling Law未撞墙。
新智元 2024-12-26
2024年，网红行业的整治风暴愈演愈烈，不少曾经风光无限的网红因违规行为而遭到平台的严厉处罚。从吴柳芳到MC天佑、羊毛月，这些名字背后的故事不仅是个体的兴衰，更是整个网络红人生态变迁的缩影。
科技旋涡 2024-12-26
前有狼后有虎
正解局 2024-12-26
多年来一直讨论不休
家办新智点 2024-12-26
过去写过三篇涉及销售目标制定的分享，一个是从纯粹的理论层面来看如何制定目标的过程，一个则是针对一些目标制定过程中会出现的问题如何应对，一个则是尝试解读目标与过程管理之间的咬合性。本篇，我尝试从目标决策时最可能出现的偏差以及如何规避来分享一些自己的观察和经验。
运营的不惑屋 2024-12-26
与阳光电源同场的竞技比亚迪和宁德时代，都是储能电芯的供货商，他们更有核心零部件的成本优势。
阿尔法工场 2024-12-26
在售后服务管理领域，成本控制是企业数字化转型的核心议题之一。本文深入探讨了服务成本控制的全局视角，提出了“服务全局管控三塔”概念，特别聚焦于“服务成本控制塔”。
杨峻 2024-12-26
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