背景 随着人工智能技术的不断发展,深度学习在计算机视觉领域取得了显著的突破。其中,基于深度学习的人体遮挡物体重建技术成为了近年来备受关注的研究方向之一。本文将介绍这一领域的背景、挑战和最新的研究成果,...【查看原文】
背景 随着人工智能技术的不断发展,深度学习在计算机视觉领域取得了显著的突破。其中,基于深度学习的人体遮挡物体重建技术成为了近年来备受关注的研究方向之一。本文将介绍这一领域的背景、挑战和最新的研究成果,
深度学习编程人工智能
黎燃 2024-02-11
基于深度学习的方法通过利用深度神经网络的强大特征表示能力和端到端的训练方式,取得了令人瞩目的成果。综上所述,基于深度学习的人体关键点检测与姿态估计在计算机视觉领域具有广泛的研究和应用前景。这将为人机交互、医疗…
深度学习医疗
纯言风花 2024-02-20
30个代码示例,《Python深度学习》教你用深度学习解决实际问题。【领取方式见文末】本书前言:你拿起这本书的时候,可能已经知道深度学习近年来在人工智能领域所取得的非凡进展。在图像识别和语音转录的任务上,五年前的模型还几乎无法使用,如今的模型的表现已经超越了人类。这种突飞猛进的影响几乎蔓延到所有行业。但是,想要将深度学习技术部署到它能解决的所有问题上,就需要让尽可能多的人接触这门技术,其中包括非专家,即既不是研究人员也不是研究生的那些人。想要让深度学习充分发挥其全部潜能,就需要彻底推广给大众。2015 年
编程深度学习人工智能
编程细胞质 2023-12-20
Practical Neural Networks and Deep Learning in Python实现PyTorch、Keras、Tensorflow算法的完整指南:Python中的神经网络和深度学习你会学到:将Anaconda/iPython的力量用于实用数据科学(包括人工智能应用)了解如何在Anaconda中安装和使用重要的深度学习包(包括Keras、H20、Tensorflow和PyTorch)用张量流实现统计和机器学习技术使用深度学习包(包括Keras)实现神经网络建模MP4 |视频:h2
人工智能深度学习
云桥网络 2023-01-11
基于条纹投影轮廓术(FPP)的三维测量方法已广泛应用于工业制造领域。大多数FPP方法采用移相技术,需要多个条纹图像,因此在动态场景中的应用有限。此外,工业部件通常有高度反射的区域,导致过度曝光。本文提出了一种将FPP与深度学习相结合的单次高动态范围三维测量方法。提出的深度学习模型包括两个卷积神经网络:曝光选择网络(ExSNet)和条纹分析网络(FrANet)。ExSNet利用自注意机制增强导致过度曝光问题的高反射区域,以实现单目3D测量中的高动态范围。FrANet由三个模块组成,分别用于预测包裹相位图和绝
深度学习
3D视觉工坊 2023-09-20
他们的音乐梦想是否能长久,或许仍需经受市场和观众的检验。
新音乐产业观察 2024-12-30
“数字时代成瘾隐忧,设计何为?” 在技术无处不在的当下,技术成瘾问题凸显。用户体验设计在其中扮演着怎样的角色?又该如何应对?
TCC翻译情报局 2024-12-30
在当今竞争激烈的市场中,品牌与社区的互动变得尤为重要。超级用户计划作为一种新兴的社群管理策略,旨在通过发掘和培养一群具有影响力的用户,来推动品牌的发展和创新。
品牌猿 2024-12-30
陈根谈科技 2024-12-30
探索媒体边界
碧根果 2024-12-30
随着新能源汽车行业的迅猛发展,中国在全球汽车产业中的领导地位日益凸显。在这一背景下,供应链管理和客户关系维护成为了车企竞争的关键。本文将探讨快递100旗下的「百递云·API开放平台」如何通过其先进的API接口服务,助力新能源汽车企业在供应链管理和积分商城运营中实现创新和效率的双重提升。
快递100·百递云 2024-12-30
微信近日推出了一项名为“送礼物”的新功能,引发了市场对其电商野心的广泛猜测。不仅体现了腾讯在社交电商领域的新尝试,也标志着其在微信生态内进一步拓展商业版图的决心。
知危 2024-12-30
024年,人工智能技术以其前所未有的速度和规模,渗透到我们生活的每一个角落,从智能手机到机器人,从医疗健康到自动驾驶,AI的应用正变得日益广泛和深入。本文将带您回顾过去一年中AI领域的重要事件,盘点那些破圈的产品和技术突破,探讨它们如何塑造我们的未来。
科技旋涡 2024-12-30
IT之家 2024-12-30
DeepTech深科技 2024-12-30
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