AI行业报告：新技术驱动AIGC新时代，国产算力产业链崛起
本次为大家解读的报告是《AI行业专题报告：AI巨轮滚滚向前》，报告共65页，更多重要内容、核心观点，请关注公众号『野生研究社』，获取报告完整版。
报告核心内容解读
本报告深入剖析了AI行业的最新发展动态，重点关注视频大模型、AI普及加速、高性能AI处理器、MR终端应用、GPU与HBM技术进步以及国产算力产业链的演变。报告指出，AI行业正迎来前所未有的发展机遇，新技术的不断涌现和应用预示着AIGC新时代的到来。
1. 视频大模型：OpenAI推出的基于transform架构的扩散模型Sora，以其超长生成时间、单视频多角度镜头以及对物理世界的深刻理解三大优势，引领行业潮流。同时，谷歌发布的Gemini 1.5 Pro也显著提升了模型性能。这些创新标志着视频内容从简短表情包向主流短视频的转型升级，预示着AIGC新时代的到来。
2. AI加速普及：英伟达推出的Chat With RTX应用，使用户能够个性化定制聊天机器人，极大推动了AI的普及和应用。这一变革性应用改变了人与AI的交互模式，提升了AI使用的灵活性和便捷性，预示着通用人工智能时代的快速到来。
3. 高性能AI处理器：在CES展会上，多家公司如英伟达、AMD、高通等展示了高性能AI处理器，推动了AI在PC、汽车、智能家居等终端场景的应用。三星、英特尔等公司亦积极布局AI技术，推出满足多样化需求的AI PC产品，进一步丰富了AI技术的应用场景。
4. MR作为AI最佳落地终端：随着AnyMAL和Meta Quest 3的发布，MR（混合现实）技术作为AI的最佳落地终端逐渐显现。MR能够深度赋能MR内容与硬件，为泛社交、B端应用拓展提供广阔的想象空间。
5. GPU与HBM技术发展：英伟达发布了搭载HBM3e的GPU H200和B100，以应对日益增长的大语言模型需求。AMD亦推出了采用CDNA3架构和3.5D封装的MI300X，性能显著提升。此外，预计2026年将面世的HBM4技术将实现逻辑和存储的垂直堆叠，混合键合技术将成为关键。
6. 国产算力产业链发展：国内IC先进算力公司在产品迭代、产能建设、斩获大额订单等方面取得显著进展。核心公司业务进展进一步印证了AI方向的持续产品迭代和庞大的国产化算力需求。在AI算力需求高景气的背景下，国内AI算力产业链将迎来更加快速的发展。
报告节选
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