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复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华在ScalingLaw（缩放定律）
复旦生成式AI
钛媒体 2024-09-09
如果大模型真的要走向千行百业，必须要解决“幻觉”问题，背后则需要运用合成数据、私域数据、个人数据、小模型、知识图谱等技术方法，或协同方案。其次，合成数据的质量控制仍存在不少技术挑战，且合成数据是基于原始真实数…
复旦生成式AIAGI
钛媒体APP 2024-09-10
复旦大学教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华警告技术的潜在风险。肖仰华认为，AIGC给传媒行业带来新机遇，将全面提升行业的效率。借助AIGC，媒体可以实现全模态的内容自动化创作，提升内容的形式多样性，同时利用大模型对用户画像、用户行为理解、语言匹配等实现更精准的内容推荐，以及解决信息过载的问题，打造多语种、多方言的数字主播。
复旦AIGC
澎湃新闻 2023-07-22
当ChatGPT等生成式大模型呈现出较强的通用智能能力之后，产业界的关注点更多地落在了千行百业。各个行业为什么从战略上如此高度重视这场技术革命？行业还需要做些什么来促进大模型更好地落地？
复旦ChatGPT
封面新闻 2023-12-13
近日，复旦大学计算机科学技术学院教授、上海市数据科学重点实验室主任肖仰华接受了蓝鲸财经的专访。肖仰华推测ChatGPT或许使用了大小模型结合的技术，多模型协同可以很大程度上解决成本问题。“让大模型去解决复杂问题，但普通用户一般都是简单的问题，用小模型就可以了。”国内的问题在于太聪明了，总想找短期最优的办法。
复旦OpenAIChatGPT
蓝鲸财经 2023-11-24
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倚栏听风雨 2024-12-26
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Ruby札记 2024-12-26
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