今天分享的是:2023探讨GPTs背后的产业逻辑:拉开AIGC应用生态的帷幕(报告出品方:光大证券)
事件:美国东部时间11月6日,OpenAI 举办了首届开发者大会 Open AlDevDay,发布了GPT.4Turb0、GPTs、Assistants API等一系列更新。
GPTS 拉开 AIGC 应用生态的帷幕,将定制化模型从ToB 推广到ToC。1)插件系统外部资源调用与使用体验较为割裂,GPTS将专业知识固化在模型内;2)MaaS 主要受众为 B端客户;3)C端用户具备较高的活性,能够在短时间内开发出大量定制化 AIGC 应用工具,灵感是 AI 产业发展早期的重要驱动力,促进早期宣传和推广,为更成熟的商业化应用产品奠定基础。
GPTS 实操演示:充分利用 AIGC 的特点,实现交互式和非标准化的功能。随着 GPTS 解化大量创意,AIGC应用区别于传统产品的核心竞争力逐渐明确:1)工具类 GPTS:优势在于非标准化。ConvertAnything 可以实现较为复杂的指令,并现场进行编程,满足各种定制化需求;2)专业领城 GPTS:可针对垂类行业的细分领域进行定制化训练,无需开发标准化产品,如数据分析和可视化的 Data Analysis,股价走势图分析的 Market Analyst。3)设计类GPTS:优势在于领域专精和特定风格。如网站设计、生成特定风格图片。
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