赛道Hyper | AI手机：体验重构行业新市场
作者：周源/华尔街见闻
GenAI（生成式人工智能：Genetic Artificial Intelligence）技术带给世人的震撼体验，在2022年11月30日得以惊艳展现。
基于这项技术，在15个月内，ChatGPT和Sora先后刷新全球认知，让增量不再的传统终端产业（如PC、智能手机或服务器）看到了新一轮产业机会发展的曙光；而国内智能手机公司对GenAI技术的战略态度、技术策略和产品体验的理解，尤为值得关注。
龙年伊始，OPPO动作很大。
2月18日，OPPO创始人兼CEO陈明永发出内部信，称2024年是AI手机元年；2月20日，在OPPO AI战略发布会上，OPPO首席产品官刘作虎宣布成立专门的AI中心，同时还发布AI超级智能体和AI Pro智能体开发平台组成的OPPO“1+N”智能体生态战略。
就像2007年1月19日苹果公司创始人史蒂夫·乔布斯推出初代iPhone以永久改变手机产业的游戏规则那样，内嵌GenAI技术的智能手机终端，要想重构日渐陷入增量低谷的产业价值，也依然要靠令人惊叹的应用体验。
AI手机与之前的“智能”终端，在体验上有哪些不同？这种新体验，能否成为进入存量阶段的中国智能手机市场新增量的动力？
新终端：什么是AI手机？
陈明永在公开信中的态度非常明确：“未来五年，AI对手机行业的影响，完全可以比肩当年智能手机替代功能机。从行业发展阶段来看，AI手机也将成为继功能机、智能手机之后，手机行业的第三阶段。”
华尔街见闻注意到，陈明永的这个观点，处于这样的背景之下：以2023年为基点，在过去五年（2018-2023），全球智能手机出货量连续下滑并屡刷新低纪录；2023年，全球和中国市场智能手机出货量双双创出新低（数据来源：IDC）。
2023年，也正是乔布斯开创的智能手机产业发展的第16个年头。整个行业创新乏力，曾经的那个意气风发的少年，如今疲态尽显。
受智能手机大盘颓势影响，中国智能市场堪称全球最卷。国内Top5手机商，在影像、屏幕、续航和存储器等多个维度，持续大规模内卷，但也没能扭转C端用户越来越长的换机周期。
故而，问世15个月（2022.11-2024.2）的GenAI技术，被行业盯上。
陈明永对AI在手机行业的影响展望，率先点出了行业发展的新阶段，这是国内Top5智能手机商集体共识中唯一有着明确方向的。Top5手机商或多或少地认为，GenAI是一项有能力改变持续下滑的手机市场增速的关键技术，但他们均没有明确指出AI手机处于行业发展的哪个阶段。
什么是AI手机？
从技术角度看，内嵌GenAI技术、配备NPU Soc移动芯片的智能手机，即可称为AI手机。
2月20日，IDC和OPPO联合发布的《AI手机白皮书》（以下简称《白皮书》）指出，AI手机要具备四种能力：高效的算力利用能力、对真实世界的感知能力、具有自学习能力和创作能力。
同时，《白皮书》也明确了AI手机的四项特征：具有用户定义的开放服务生态、随心和专属的智慧OS、多模态融合的全新交互/内嵌专属智能体、支持GenAI的智能终端硬件平台。
刘作虎说，“AI手机是一个生态。”
AI手机时代，基于大语言模型构建的开放服务生态主要包括：厂商原生化服务组件生态和用户定义的智能体生态。其中，后者包括个人智能体开发平台和内嵌的专属智能体。比如，OPPO基于安第斯大模型AndesGPT内嵌的小布个人智能体。
在这套体系中，由用户定义的智能体（以下简称个人智能体）的作用是什么？
从技术和应用角度看，个人智能体“承担着理解C端用户意图并同步完成分发”的重任。同时，也有着保护用户隐私安全的作用，因为个人智能体在手机端侧实现部署。
因此，个人智能体成为通过调取混合大模型（本地/云端）、混合算力（设备）和AI应用，以实现用户意图时，搭建两者沟通桥梁的一个关键入口。
体验之“新”体现在哪里
在2月20日OPPO举行的AI战略发布会上，刘作虎表示，“在AI手机时代，手机行业和用户体验都将迎来革命性的变化。”
很明显，OPPO希望通过“1+N”智能体生态战略，让AI技术应用在C端实现从尝鲜到常用，为用户带来更高效和更自由的下一代AI体验，由此重构进入存量阶段的智能手机行业，使之焕发新的增量“青春”。
那么，GenAI的全新体验，与此前的初级“智能”终端相比，有哪些特点？
这可以从“1+N”智能体生态战略做粗略观察。
“1”代表的是OPPO AI超级智能体，能基于知识图谱、文档数据和搜索引擎，精准理解用户意图，提供准确结果；“N”则代表基于OPPO AI Pro智能体开发平台赋能的全新智能体生态，普通用户无需掌握编程技能，即可快速生成个性化AI智能体，实现“人人都是开发者”。
显然，“1”是OPPO整个AI手机战略的核心。这个OPPO超级智能体，能立足于在理解用户意图的基础上，自动提供符合用户场景应用需求的结果。
从某种程度上而言，OPPO的全新AI战略，是希望为用户带来更高效、自在的下一代 AI 体验。
荣耀Magic6系列推出的“任意门”能力，与之异曲同工。
Magic6系列拥有的“任意门”，实际上是一种新的交互范式：这突破以搜索和记忆为主的传统交互，进化为以用户意图理解为主的智慧交互方式，打破了图形界面交互方式下，APP信息孤岛、服务入口过深等难题，带来了人机交互效率的飞跃。
OPPO也有类似能力。比如OPPO Find X7系列的“AI消除”功能。
若用传统的“智能”手机，用户在拍照之后，若要消除照片中对主题形成干扰的人或物体，必须调用相关的修图软件。普通用户大概率不具备相应的修图能力，即使是专业人士，也需通过调取繁琐的软件实现理想的修图效果。
但是，通过使用OPPO推出的照片“AI消除”功能，任何人只要在想“PS”掉的人或物上，大致画一个能闭环的不规则圈，AI就能自动消除目标对象。
更重要的是，“AI消除”功能具有“上下文”理解能力：它能根据照片中被“PS”（消除）掉的对象之背景图像信息，理解“上下文”，自动补充必要的图像信息，达成无痕修补的优异体验。很明显，这属于GenAI技术范畴。
“AI消除”是否属于颠覆式体验？这个问题很难回答。实际上，“颠覆式”体验有两个观察维度：第一，应用是否高频；第二，能否实现大规模买单。第二点显然更关键。
据刘作虎透露，“用户对AI消除功能的热爱超出想象，用户人均每日使用这一功能15次，真正做到了从尝鲜到常用。”
由于OPPO并未就此应用做单独收费，故而无从观察第二项特征。当然，应用频次高，还称不上“颠覆式”，但“AI消除”效果惊艳，当可无疑。再比如OPPO推出的电话摘要自动生成功能。这也是基于GenAI技术的一项惊艳体验。
若哪天OPPO像特斯拉那样，推出收费的诸如FSD（完全自动驾驶）服务（初期售价1.2万美元，2022年四季度涨到1.5万美元）AI体验模块，用户愿意大规模下单，那么“颠覆式”体验，或许也就不远了。
新动力：仍需要更多时间
尽管OPPO推出的“AI消除”和“电话摘要”还称不上颠覆式体验。目前，这种应用更显著的价值，就像刘作虎说的那样：“新的AI技术真正让手机变成了智能手机，它真正实现了以用户为中心。”
在探索AI功能的时候，OPPO选择从用户体验出发，率先为行业提供了一种方法论。
“以前，比如我要订酒店要使用携程APP，我要做其他事情要使用另外一个APP，这不是以用户为中心。”刘作虎说，“什么叫以用户为中心？就是每一个人都应该有一个超级助理，让这个手机懂我。”
比如“AI消除”功能，用户无需调用多个APP，就能实现PS修图。这背后的技术逻辑和体验路径，在于用户通过快速调取了OPPO搭建的生态原子服务能力。如此，则既能大幅提升C端用户体验，也进一步促进了B端的服务效率。
华尔街见闻没有了解到“AI消除”对算力的要求，或者这项应用是否包含了训练和推理两部分。若对算力要求较低，则在手机端侧即可实现；反之，OPPO通过基于Lora架构推出了一个称之为“端云协同架构”的模型，以承载需要更强算力的AI应用。
OPPO AI中心产品总监张峻说，“OPPO将坚定探索端云协同模型。在端侧，我们可以运行小型模型实现对算力要求较低的应用；若用户在不同的垂域有不同的个性化或专属化需求，则可以分流到云端实现。”
随着不同用户调取不同服务频次的增加，云端以强算力实现垂域模型的需求训练，再通过端侧相对较弱、但更快、更灵活的算力做出推理，故而在端侧能做到越来越懂用户。
若能做到千人千面的个性化、专属化的个人AI应用，这种综合体验必然能成为智能手机行业新的产业动力源泉。
想要实现这个目标，比算力在端云分配更重要的还是强大的生态体系构建。
刘作虎承认，“事情没有那么简单。现在新的AI技术涉及到整个生态智能体的服务，生态的构建，我觉得这是个较大的挑战。但是，我觉得这也恰恰能带来体验上的最大改变。”
举个例子，比如A用户准备到深圳之前，AI能不能将深圳的天气、A的行程、在什么场合下穿什么样的衣服等等，一次性提供一套综合建议方案？刘作虎认为，“我觉得手机未来就应该是这样，它能一站式搞定所有需求。这需要打通整个手机所有的生态，这也是我们的重点。”
IDC在2月22日发布的报告认为，未来的AI手机是一个更个性化和主动的助手。这可能是谷歌推出Gemini、也是微软在智能手机上推出未来版Copilot，以及苹果可能也在计划的目标。
“这才是消费者和业界真正感到兴奋的地方。”IDC报告指出，“因为这项技术在下一阶段的发展中可能带来的潜力尚未被挖掘，而不是目前已经存在的基本应用和场景。”
从这个角度上看，OPPO说的AI手机，就目前而言，由于尚未被挖掘的潜力究竟是什么，还不得而知，故而较难一蹴而就实现对当前智能手机市场的动力引擎全面迭代。
但是，随着生态体系的日益完善，传统智能手机的那规模庞大的原有体验，将不可逆转的实现或许超出预期的快速迭代。当量变积累到质变，真正的改变，才会发生。
