OpenAI 冒着激怒英伟达的风险，与博通、台积电激进合作

这是宇婷最近关注到外媒报道的趋势。

OpenAI 正在开发新的 AI 芯片：OpenAI 已经雇佣了前谷歌芯片团队的成员，正在与博通等芯片设计公司讨论开发一种新的人工智能服务器芯片。这种芯片可能会在未来几年内与英伟达生产的芯片形成竞争。

Sam Altman 与芯片制造商和供应商进行沟通：OpenAI 的 CEO Sam Altman 与台积电（TSMC）等关键芯片制造商和供应商进行了对话，探讨了增加产能以生产更多英伟达芯片或新型 AI 芯片的可能性。

数据中心和芯片制造计划：Altman 计划建立新的数据中心来容纳这些芯片，并寻求外部投资者资助这些项目。他还与美国商务部讨论了与外国政府合作的可能性，尽管这一计划的具体细节和公司成立情况尚不明确。

以下为原文，由Kimi翻译。

如果您觉得不过瘾，可以点击原文阅读：

https://www.theinformation.com/articles/openai-has-talked-to-broadcom-about-developing-new-ai-chip?rc=c7njzd

OpenAI 已与博通讨论开发新的人工智能芯片。去年，当世界上顶尖的人工智能开发者竞相使用越来越大的计算机集群来加速他们的工作时，OpenAI 的首席执行官 Sam Altman 正在尝试玩一场更长远的游戏。他决定创办一家新公司，开发和生产一种新的人工智能芯片，并帮助建立芯片工厂来制造它们以及数据中心来容纳它们。

自那以后，他的计划经历了许多曲折和转折。但有迹象表明，他努力构建的新芯片正在成型，首先在 OpenAI 内部而不是通过一个独立的企业。

要点

• OpenAI 已经雇佣了前谷歌芯片员工

• 聊天机器人 GPT 制造商正在与博通讨论芯片合作

• Sam Altman 已经与台积电进行了会谈

聊天机器人 GPT 的制造商一直在雇佣谷歌生产其人工智能芯片——张量处理单元的单位的前成员，并试图开发一种人工智能服务器芯片，据参与这些对话的三位人士称。OpenAI 一直在与包括博通在内的芯片设计师讨论合作开发芯片，据这些人说。

团队讨论了最终的芯片如何帮助 Altman 构想的新企业，该企业旨在增加像 OpenAI 这样的人工智能开发者的计算能力，其中一位人士说。

一种新的服务器芯片将与英伟达制造的那种相媲美，这是一个长期目标，需要数年时间才能实现。在尝试开发芯片的过程中，OpenAI 冒着激怒其最重要的芯片供应商英伟达的风险。

但这也可能为 OpenAI 在与该公司的未来定价谈判中提供潜在的筹码。英伟达一直在其以人工智能为重点的图形处理单元上产生前所未有的利润率和销售额，因为像 OpenAI 这样的客户没有可行的替代品。

Altman 的努力反映了 OpenAI 对来自资金充裕的科技公司的竞争的担忧，例如谷歌和 Meta Platforms，它们正在大力投资数据中心和专用服务器以开发最好的人工智能。Altman 一直表示，为了打败它们并实现其“超级智能”的梦想，OpenAI 将需要比今天多得多的计算能力。这种类型的人工智能可能，比如说，帮助人类殖民火星或开发聚变能源，这与 OpenAI 目前能够做到的对话人工智能还有很长的路要走。

开发一种新型芯片只是 Altman 计划的一部分。在 2023 年开始并持续到今年的对话中，Altman 与关键芯片制造商和供应商的高管，如制造英伟达芯片的台湾半导体制造公司，讨论了他们是否可以增加产能，制造更多的英伟达芯片或 Altman 提出的新型人工智能芯片，一位 TSMC 高级经理说。

Altman 与 TSMC 和其他人讨论了他的一个可能的新企业是否可以资助数十家新的芯片工厂，这些制造商将运营。Altman 还结识了英特尔首席执行官 Pat Gelsinger，他的公司运营着一个旨在与 TSMC 竞争的芯片铸造厂。

但 Altman 的工厂扩张雄心给许多高管留下了不太可能实现的印象，因为这将需要大量的资本和专业劳动力。

Altman “对我来说太激进了，难以置信，” TSMC 首席执行官 CC Wei 上个月在新闻发布会上说，当时他被问及新工厂的前景。

大量订单

尽管如此，在幕后，TSMC 高管告诉 Altman，如果他们或 OpenAI 能承诺大量订购新芯片，他们愿意扩大芯片生产，一位了解这些对话的 TSMC 高级经理说。

这种安排对 TSMC 来说更易于管理，因为它可以使用台湾现有的工厂，而不是试图建立数十个新的。

Altman 计划的另一个关键部分涉及建立新的数据中心来容纳这些芯片。最近，他告诉一位行业高管，他的目标是与外部投资者设立一个或多个公司来支付房地产、电力、数据中心以及将被安置在其中的专用人工智能芯片服务器的费用。他说 OpenAI 将承诺租用这些服务器，这位人士说。

Altman 已寻求美国商务部批准与外国政府合作开展此类项目，例如在中东，一位正式了解对话的人说。该机构一直关注外国参与美国关键领域，如人工智能的参与。（多个新闻媒体此前曾报道过这些对话。）

Altman 没有公开谈论数据中心和芯片工作的具体内容，但他私下告诉行业高管，他将在今年公布这项工作。目前尚不清楚该企业是否已经注册为公司。

当他去年试图说服芯片制造商时，Altman 的计划成为他和 OpenAI 董事会之间的众多争议之一，去年秋天董事会短暂地罢免了他。

当他去年首次向董事会提出芯片想法时，他最初表示它将独立于 OpenAI，据两位了解这一提议的人说。一些董事会成员认为他日益增长的副业，包括一个单独的人工智能设备公司，会分散他对 OpenAI 的注意力。

然而，今年早些时候，他告诉同事 OpenAI 将在新企业中拥有股份，并且 OpenAI 的新董事会已经有机会审查这个想法。

“OpenAI 正在与行业和政府利益相关者进行持续对话，以增加获得基础设施的途径，确保人工智能的好处广泛可及，” OpenAI 的发言人 Liz Bourgeois 说。“这包括与顶级芯片设计师、制造商和数据中心的实体开发商合作。”

她没有对本文的具体内容发表评论。博通发言人没有立即回应置评请求。

为数据中心基础设施融资是私募股权公司和其他投资者走过的一条道路，Altman 一直在与可能参与的众多公司建立关系。它们包括软银，该公司还讨论了与 Altman 合作开发消费人工智能驱动设备的另一项企业；总部位于阿联酋的主权财富基金；以及大型私募股权公司。

包括阿联酋在内的几个政府表示，他们希望开发以人工智能为重点的数据中心，以促进他们的经济，保护本地数据不受外界干扰，并提高他们在技术行业的地位。

目前尚不清楚 Altman 是否已从这些投资者那里获得了对该计划的承诺。OpenAI 发言人说，该公司正在与微软密切合作，微软是 OpenAI 的独家云服务器提供商，但没有详细说明，微软发言人也没有立即置评。

《华尔街日报》今年早些时候报道，Altman 正在与投资者讨论为芯片企业筹集资金，指出可能需要筹集高达 7 万亿美元。但 Altman 私下告诉人们，这个数字代表了参与者在多年内需要进行的投资总额，从房地产和数据中心的电力到芯片制造的一切。

英伟达的挑战？

然后还有 Altman 计划如何以及是否制造新的人工智能芯片的问题。由曾在谷歌从事 TPU 工作的 Richard Ho 领导的 OpenAI 芯片团队，可能会选择一家美国公司，如博通，来帮助开发提出的新芯片，参与这些对话的人说。博通与谷歌在它制造的 TPU 上合作，并已与 OpenAI 芯片团队进行了交谈，这些人说。

博通的台湾竞争对手，如 AIchip Technologies，也向 OpenAI 提供了这种服务，其中一些人说。

OpenAI 团队似乎还没有开始设计芯片，而且最早要到 2026 年才会生产，其中一位人说。该团队正在考虑各种芯片封装和内存组件，以最大化芯片的性能，这位人士说。

据知情人士透露，Altman 今年早些时候与内存芯片制造商三星和 SK 海力士讨论了他的芯片计划。这两家公司都生产高带宽内存芯片，这些芯片在处理器和内存之间提供高速连接，允许在芯片进行人工智能计算时更快的数据传输和处理。

这种内存芯片一直供应短缺，给英伟达的芯片带来了挑战。

如果 OpenAI 或新企业继续设计新的人工智能芯片，它可能被视为对英伟达的冒犯。芯片设计师已向微软提供了数十万个其图形处理单元，以便 OpenAI 可以使用它们来开发 ChatGPT 和其他产品。

然而，对于英伟达来说，客户进入其领域将是熟悉的景象。例如，微软像谷歌和其他大型英伟达客户一样，也在开发自己的人工智能特定服务器芯片，以减少对英伟达芯片的依赖。尽管如此，没有迹象表明 OpenAI 想要使用微软的芯片。

Altman 于 2 月份在 X 上表达了没有足够的英伟达 GPU 来推动他的公司的人工智能开发。自那以后，OpenAI 已经从微软获得了更多的英伟达服务器的访问权限。到 2025 年中期，甲骨文和微软将为 OpenAI 提供世界上最强大的英伟达服务器集群之一，每年的租赁成本约为 25 亿美元。

但这对于 Altman 来说，计算能力还远远不够。微软和 OpenAI 已经讨论了一个未来可能耗资高达 1000 亿美元的数据中心，该数据中心在 OpenAI 内部被称为 "星际之门"。该设施及其服务器集群的预期规模意味着它可能需要在能源方面取得突破，否则将面临电力短缺。

目前尚不清楚星际之门的讨论是否已成为 Altman 单独的人工智能数据中心讨论的一部分。

Anissa Gardizy、Natasha Mascarenhas 和 Stephanie Palazzolo 为本文做出了贡献。

Qianer Liu 是《The Information》的记者，负责亚洲的半导体和人工智能报道。她常驻香港，可以通过 qianer@theinformation.com 或 X 上的 @QianerLiu 联系。

本文来自微信公众号“B Impact出海”，作者：酱香宇婷编辑，36氪经授权发布。