机器学习有很多种算法,对于算法小白来说,全部都学的话,学习起来可能会比较困难.
今天,整理一份机器学习十二大经典算法:
.这些只是其中的一部分算法,内容太多无法一一列出!
链接:https://pan.baidu.com/s/1wLa3xUc2rDUpUGTAqKOzcg?pwd=b7lx 提取码:b7lx前言 本书为《机器学习经典算法实践(JAVA版)》的姊妹篇。应读者要求,由于当前Python语言在机器学习领域的广泛使用,本次出版由书稿写作组李茜博士牵头,将原书稿中全部算法使用Python语言实现。同时,为了保证和原书Java版代码风格一致,在Python实现时尽量保证原有的类设计、函数设计思想。争取做到将原书的JAVA实现“翻译”成Python实现。 当前,大数据、社
机器学习百度编程
想不到吧我还是我 2023-05-14
目前有很多讲解机器学习算法模型的文献资料,但本文不涉及复杂的数学公式,旨在从业务的视角出发深入浅出地解析机器学习的常用经典模型原理和使用场景,总结在不同业务场景中机器学习起到的作用和一些实际的思考。
人工智能机器学习
AI产品薇薇 2024-10-08
人工智能基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python的支持,目前世界优秀的人工智能学习框架如Google的TransorFlow 、FaceBook的PyTorch以及开源社区的神经网络库Karas等是用python实现的,甚至微软的CNTK(认知工具包)也完全支持Python,而且微软的Vscode都已经把Python作为第一级语言进行支持。
机器学习深度学习人工智能
学习进步11 2024-02-04
本书涵盖了机器学习领域中的严谨理论和实用方法,讨论了学习的计算复杂度、凸性和稳定性、PAC-贝叶斯方法、压缩界等概念,并介绍了一些重要的算法范式,包括随机梯度下降、神经元网络以及结构化输出。全书讲解全面透彻,适合有一定基础的高年级本科生和研究生学习,也适合作为IT行业从事数据分析和挖掘的专业人员以及研究人员参考阅读。作者简介:以色列希伯来大学副教授Shai ShalevShwartz和加拿大滑铁卢大学教授Shai BenDavid的专著《Understanding Machine Learning:F
机器学习
编程小怼怼 2023-06-29
【学习资料文末获取】 机器学习算法作为人工智能必需掌握的一个知识点,很多人在学习机器学习的时候不知道该如何入手学习,今天小编就先来介绍一下十大机器学习算法!1.线性回归(Linear Regression):用于预测连续数值输出的监督学习算法。通过拟合数据点与线性方程来找到最佳拟合线,用于预测和分析数据趋势。2.逻辑回归(Logistic Regression):虽然称为回归,但实际上是分类算法,用于将数据分为两个类别。逻辑回归通过逻辑函数来估计概率,并进行二分类任务。3.决策树(Decision Tre
机器学习人工智能
代码狂魔001 2023-09-19
IT之家 2024-12-22
IT时报 2024-12-22
钛媒体APP 2024-12-22
车视界科技 2024-12-23
IT之家 2024-12-23
车视界科技 2024-12-22
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