ChatGPT赋能教师论文撰写、数据分析建模、课程设计开发研修班

原标题：ChatGPT赋能教师论文撰写、数据分析建模、课程设计开发研修班

【课程背景】

ChatGPT作为人工智能领域里程碑式产品，标志着人类社会进入AI4.0时代，ChatGPT在上下文感知与多轮对话，多领域知识融合以及创造性文本生成等多个方面有着突破性表现，高校教师作为教育及科研中的主体，其专业发展与学术研究必将受到ChatGPT的重大影响，在日常教学与科研实践工作中必须熟练应用ChatGPT等人工智能辅助技术赋能教学与个人学术发展、系统掌握ChatGPT的基本原理、应用场景、实际应用案例。为此我公司特别策划"ChatGPT赋能教师论文撰写、文献阅读、数据分析建模、课程设计开发与应用实战研修班"；本课程注重实践性和落地性，全程以实战为主，将通过大量实践案例系统深入、通俗易懂的讲解ChatGPT的基本原理、应用场景、实际应用案例等内容，协助学员结合自己的研究领域落地应用。

【学习目标与保障】

1.赠送每人1个ChatGPT4.0账号，可以在OpenAI官网使用。并且给每人准备了国内可以访问的chatGPT服务器，保证所有人都能够在课程中实操课程学习的内容；

2.了解AI的底层算法和原理、ChatGPT与人工智能生成内容(AIGC)核心技术要素、发展趋势与机遇；熟练掌握ChatGPT与ChatGPT 4的各种使用方法；

3.熟练使用ChatGPT 辅助日常教学及科研管理工作：课程大纲设计与评估、各类文书撰写、表格制作、文案设计等；

4.熟练使用ChatGPT进行文献阅读、全流程辅助写作论文、论文审稿及工作报告审阅处理等；

5.熟练使用ChatGPT进行数据分析及程序代码编写、优化和建立应用模型等

6.熟练使用生成式AI进行绘图、图像分析、优化各类图形图像及虚拟现实处理等

7.本课程提供线上回放以便于学员课后温习巩固

8.搭建课后答疑服务群，提供免费解答辅导等技术服务；

【培训时间、地点】

2024年6月8日——6月10日（7日报道） 北京+线上直播

2024年8月6日——8月8日（5日报道） 北京+线上直播

【课程大纲】

时间主题知识点第一天生成式 AI 概述1.AI 基本概念介绍2.生成式 AI 介绍3.生成式 AI 的主流应用ChatGPT 原理介绍1.GPT 模型原理介绍2.ChatGPT 是怎样炼成的3.自然语言处理中的基本概念选择适合工作的AIGC产品1. 产品选择攻略：应用场景与关键要素2. 应用集成AIGC：一站式AI助手3. SaaS模式AIGC：灵活的AI as a Service4. 私有化部署AIGC：企业定制版AI提示词工程的基本原则与技巧1.什么是提示词工程2.提示词工程的基本原则3.如何提问才能让 ChatGPT 更聪明(实战练习)4.提问优化指南(实战练习)5.典型提示词案例解析(实战练习)第二天使用 ChatGPT 进行高效学习(实战练习)1.使用 ChatGPT 进行主题学习2.使用 ChatGPT 进行搜索3.使用 ChatGPT 进行翻译4.ChatGPT 迭代探索方法使用 ChatGPT 进行课程准备(实战练习)1.使用 ChatGPT 进行课程调研2.使用 ChatGPT 进行大纲设计3.使用 ChatGPT 进行课件设计4.使用 ChatGPT 进行题库设计5.使用 ChatGPT 进行考卷设计使用 ChatGPT 辅助日常工作(实战练习)1.使用 ChatGPT 进行英文练习2.使用 ChatGPT 进行各类文书撰写 ：报告、合同、 简历、 总结等3.使用 ChatGPT 设计创意文案4.使用 ChatGPT 制作表格5.使用 ChatGPT 进行摘要使用 ChatGPT 辅助论文撰写(实战练习)1.使用 ChatGPT 进行大纲撰写2.使用 ChatGPT 进行结构优化3.使用 ChatGPT 进行细节优化4.使用 ChatGPT 进行语法检查5.使用 ChatGPT 进行文章润色6.使用 ChatGPT 进行投稿咨询7.使用 ChatGPT 提出修改意见第三天使用 ChatGPT 进行数据分析(实战练习)5. AIGC提升数据分析师的技能1. 数据分析中Prompt核心要素2. AIGC辅助生成数据集3. 数据高效管理4. AIGC在Excel数据清洗5. AI驱动的数据分析6. Excel数据可视化展示7. 数据分析报告的制作使用 ChatGPT 进行程序编写(实战练习)1.使用 ChatGPT 学习编程语言2.使用 ChatGPT 构建交互式学习体验3.使用 ChatGPT 进行代码解析4.使用 ChatGPT 进行代码优化5.使用 ChatGPT 进行代码改写案例分析 ：从新课准备到课程评估--使用 ChatGPT 全流程辅助教学(实战练习)案例分析 ：从新课准备到课程评估 -- 使用ChatGPT 全流程辅助教学(实战练习)案例分析 ：从选题调研到文章撰写--使用 ChatGPT 全流程辅助科研(实战练习)案例分析 ：从选题调研到文章撰写 -- 使用ChatGPT 全流程辅助科研(实战练习)生成式 AI 的其它应用及未来发展1.成为设计师：生成式AI与绘图--Midjourney、 Stable Diffusion、 DALL-E介绍2.虚拟人的关键：生成式AI与语音--diffsinger、 diff-svc介绍3. 制作自己的电影：生成式 AI与视频--Runway、 sora 介绍4.生成式 AI 与药物设计5.生成式 AI 的未来展望

生成式 AI 概述

1.AI 基本概念介绍

2.生成式 AI 介绍

3.生成式 AI 的主流应用

ChatGPT 原理介绍

1.GPT 模型原理介绍

2.ChatGPT 是怎样炼成的

3.自然语言处理中的基本概念

选择适合工作的AIGC产品

1. 产品选择攻略：应用场景与关键要素

2. 应用集成AIGC：一站式AI助手

3. SaaS模式AIGC：灵活的AI as a Service

4. 私有化部署AIGC：企业定制版AI

提示词工程的基本原则与技巧

1.什么是提示词工程

2.提示词工程的基本原则

3.如何提问才能让 ChatGPT 更聪明(实战练习)

4.提问优化指南(实战练习)

5.典型提示词案例解析(实战练习)

使用 ChatGPT 进行高效学习

(实战练习)

1.使用 ChatGPT 进行主题学习

2.使用 ChatGPT 进行搜索

3.使用 ChatGPT 进行翻译

4.ChatGPT 迭代探索方法

使用 ChatGPT 进行课程准备

(实战练习)

1.使用 ChatGPT 进行课程调研

2.使用 ChatGPT 进行大纲设计

3.使用 ChatGPT 进行课件设计

4.使用 ChatGPT 进行题库设计

5.使用 ChatGPT 进行考卷设计

使用 ChatGPT 辅助日常工作

(实战练习)

1.使用 ChatGPT 进行英文练习

2.使用 ChatGPT 进行各类文书撰写 ：报告、合同、 简历、 总结等

3.使用 ChatGPT 设计创意文案

4.使用 ChatGPT 制作表格

5.使用 ChatGPT 进行摘要

使用 ChatGPT 辅助论文撰写(实战练习)

1.使用 ChatGPT 进行大纲撰写

2.使用 ChatGPT 进行结构优化

3.使用 ChatGPT 进行细节优化

4.使用 ChatGPT 进行语法检查

5.使用 ChatGPT 进行文章润色

6.使用 ChatGPT 进行投稿咨询

7.使用 ChatGPT 提出修改意见

使用 ChatGPT 进行数据分析

(实战练习)

5. AIGC提升数据分析师的技能

1. 数据分析中Prompt核心要素

2. AIGC辅助生成数据集

3. 数据高效管理

4. AIGC在Excel数据清洗

5. AI驱动的数据分析

6. Excel数据可视化展示

7. 数据分析报告的制作

使用 ChatGPT 进行程序编写

(实战练习)

1.使用 ChatGPT 学习编程语言

2.使用 ChatGPT 构建交互式学习体验

3.使用 ChatGPT 进行代码解析

4.使用 ChatGPT 进行代码优化

5.使用 ChatGPT 进行代码改写

案例分析 ：从新课准备到课程评估--使用 ChatGPT 全流程辅助教学(实战练习)

案例分析 ：从新课准备到课程评估 -- 使用

ChatGPT 全流程辅助教学(实战练习)

案例分析 ：从选题调研到文章撰写--使用 ChatGPT 全流程辅助科研(实战练习)

案例分析 ：从选题调研到文章撰写 -- 使用

ChatGPT 全流程辅助科研(实战练习)

生成式 AI 的其它应用及未来发展

1.成为设计师：生成式AI与绘图--Midjourney、 Stable Diffusion、 DALL-E介绍

2.虚拟人的关键：生成式AI与语音--diffsinger、 diff-svc介绍

3. 制作自己的电影：生成式 AI与视频--Runway、 sora 介绍

4.生成式 AI 与药物设计

5.生成式 AI 的未来展望

【授课专家】

程老师，中国科学院软件研究所硕士，前互联网大厂高级架构师，前IBM中国CDL架构师。研究方向集中在机器学习、深度学习、推荐系统等领域，专注于解决数据科学相关的实际问题。主持参与多项国家级、省部级科研项目。10+ 年 Python 软件开发数据产品经验，熟悉Java，JavaScript 等多种编程语言，具有丰富的 Python 机器学习、数据挖掘、大数据技术教学经验，开发多套 Python 高级编程、机器学习、深度学习、网络 虫与文本挖掘系列课程。先后为银行，保险公司等金融机构主讲数据挖掘、机器学习课程。

【学时证明】

学员经培训可获得：课程培训结业证书；该证书表明持有者已通过相关考核，具备相应的专业知识和专业技能，并作为聘用、任职、定级和晋升的重要参考依据。

【费用标准】

培训费 3280 元/人（含上课期间专家授课费、教材资料费等）