徐立委员：积极探索上海建设大模型创新应用高地的新路径
东方网记者薛宁薇1月24日报道：“到2030年我国的生成式AI产业规模有望突破万亿元，届时我国将涌现过万个行业大模型，亟需高质量的基础模型提供服务。”1月24日，市政协十四届二次会议举行大会发言。市政协委员，商汤科技董事长、首席执行官徐立分享了他对积极探索上海建设大模型创新应用高地新路径的观点。
蔡黄浩摄
徐立介绍，当前，美国已经发展到能对生产力带来变革影响的GPT-4阶段，并开始演进到以GPT-5项目为代表的可进行训练数据自生成的模型自主进化阶段。国内虽已有多个基础大模型超越GPT3.5，但距离GPT-4尚有较大差距。徐立认为，上海应该在中美此轮科技追赶中，集中优势资源，率先突破。
首先是要链接世界，搭建高水平国际交流平台。包括积极搭建诸如英国人工智能安全全球峰会等国际性高端会议，加大人工智能技术、标准、治理等国际交流合作，持续开展包容性的全球对话，推动更广泛的国际讨论和人工智能前沿安全研究。深入研讨新的硬件训练架构、新的软件硬件方案、transformer之后的可能性、大模型的新架构、AI4S等面向未来的学术方向，深入研讨超级对齐、安全风险、全球AI治理等国际共同关注问题。
第二是要对标一流，率先打造世界知识基础模型。包括重点支持国家实验室等顶尖研发机构、行业头部企业抓紧开展下一代人工智能关键技术的攻关。瞄准多模态作为基础大模型发展这一趋势，支持有关创新主体，及时跟进国际大模型最新研究进展与前沿趋势，对标世界一流基模型，围绕具有高量级的模型容量、多模态全方位的融合能力、世界知识的体系化构建、智能体的现实交互以及基模型的自主进化等多个研发目标，打造新一代多模态大模型。
第三是要夯实基础，加快打造超大规模算力集群。包括支持行业头部企业充分利用现有高性能芯片，探索多元异构、多卡并行的算力统筹规划机制，攻关全球领先的大规模并行训练能力。提前布局新阶段大算力基础设施问题攻关，包括高密度算力散热、分布式断点续训、多集群协同等问题，为下阶段大算力基础设施技术做布局。
第四是要构建生态，大力推进大模型技术创新场景应用。包括大力支持顶尖研发机构及行业头部企业持续推进AI开源平台建设，为全市各类通用大模型和垂类大模型的初创公司提供开源大模型及全链条工具体系，提供大规模、多模态、高质量的开放数据服务等，共同推动本市大模型生态建设。鼓励针对大模型技术的场景开放，大力推动大模型在医疗、金融、制造业、自动驾驶、人形机器人等领域的应用，打造标杆性大模型产品和服务。积极探索AI4S，以产业带动基础和实验科学领域突破，打造科学研究新范式。