直播回顾：AGI时代，释放XEON算力，玩转普惠AGI | 创新实践系列

今天，人们在谈论AI的时候，脑子里想到的是大模型、ChatGPT，是Sora，是生成式AI，是背后所需庞大无比的算力；对企业和个人而言，需要投入到AIGC的创作和发挥AI工具的效能，大部分创作和使用者，都是将AI作为一个通用流程中的一个环节而使用。

在实际应用中，AI部署主要分为两种类型：一是针对大规模专用AI任务，可能需借助加速器；二是处理通用和AI任务混合的工作负载，此时CPU表现出强大的优势，尤其是CPU所拥有的更为广泛包括AI在内的软件生态，让AI作为流程的要素能真正起到放大作用。在生成式AI领域，大语言模型的推理、微调和文生图，是使用者最为广泛的场景，在对参数不超过200亿的AIGC和大模型上，我们提出AI on Xeon的普惠模式，在3月26日晚上的分享中，来自英特尔中国的几位技术专家，合作展示了在CPU服务器上性能优化的推理软件框架，模型微调和Stable Diffusion的文生图效果。

为什么说CPU也能玩转大语言模型？

CPU微调都有哪些应用场景？

在CPU上的大语言模型和AIGC，有多大的优化空间？

如何在云上和可获得的服务器资源上搭建自己的AIGC方案？

AI On Xeon是否会带来AI开发者社区的爆发，还需要做什么？

如何快速上手基于CPU生态开发和优化AIGC的方法论和工具？

CCF Talk特邀来自英特尔中国的人工智能技术专家吴震华、王华强和桂晟三位，为大家介绍英特尔至强平台上的大语言模型，微调与文生图优化，并演示秒级生成的丝滑效果，深入探讨在CPU平台上部署与优化AIGC解决方案的专家之道。本次直播由英特尔科学计算首席工程师何万青博士主持。

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