专门针对深度学习(Deep Learning)而设计的显卡,是机器学习和人工智能领域中不可或缺的硬件设备。 在深度学习的过程中,显卡的性能直接影响到训练模型的效率。今天,我们将探讨两款备受瞩目的深度学习显卡:Tesla V100S和它的前身Tesla V100,看看它们在性能上的差异,以及在不同深度学习任务中的表现。 [图片] Tesla V100S和Tesla V100显卡均基于 12 纳米工艺构建,并基于 GV100 图形处理器,支持 DirectX 12。GV100图形处理器的核心面积为815平方毫...【查看原文】
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