人工智能专题：人工智能和内部沟通的未来白皮书2023（附下载）
今天分享的是人工智能系列深度研究报告：《人工智能专题：人工智能和内部沟通的未来白皮书2023》。
报告共计：27页
海量/完整电子版/报告下载方式：公众号《人工智能学派》
介绍
2023年3月，一个表情包一夜爆红。
教皇穿着羽绒服的形象在最初出现的几个小时内就传遍了世界各地。这些照片是如此的真实，以至于包括名人在内的许多人都在社交渠道上质疑自己的真假能力。
欢迎来到数字化的新时代。
对于那些了解科技行业内幕的人来说，ChatGPT和其他人工智能平台的到来并不令人惊讶。对于我们其他人来说，要弄明白硅谷抛给我们的一切，感觉越来越像是试图从消防栓里喝一口。
在整个数字领域，我们确信创新型铝不会抢走我们的工作。然而，与此同时，我们也被警告说，在懂得如何使用人工智能的人取代我们之前，我们要着手进行数字化的技能提升。
这一领域的发展速度令人吃惊。似乎铝的发展已经迅速成为21世纪的国际军备竞赛。似乎没有一个国家愿意放慢进步的步伐，唯恐另一个国家被证明更胜一筹。
找时间停下来，反思和思考人工智能对工作和整个社会意味着什么，已经迅速成为一项当务之急和挑战。
导言
我们如何利用这些下一代技术的无数好处，同时保持职业操守？当媒体充斥着关于一个没有工作的未来的反乌托邦叙事时，有什么道德和伦理方面的考虑值得探讨？
在任何其他行业，包括医疗保健，食品和药品，谨慎和试验适用于任何产品之前，被认为是安全的公众消费。科技就不是这样了。车轮已经稳稳地启动了。
虽然有很多值得期待的，也有很多需要考虑的。毫无疑问，人工智能(特别是近期的“生成式人工智能”)有能力帮助内部沟通提供更加个性化的员工。
体验和改善同事和组织的工作生活如果使用得当，人工智能还可以提高内部沟通的效率，让专业人士有空间专注于重要的人际关系，这是所有蓬勃发展的工作场所的基础。尽管如此，仍有许多未回答的更广泛的，但相关的问题，需要更深入的思考。
那么，我们能做些什么来确保人工智能健康地融入我们的工作和生活，并且对人类的负面影响降到最低呢？
人工智能可以创造效率，让内部沟通专业人员有空间专注于支撑所有蓬勃发展的工作场所的重要人际联系。尽管如此，仍有一些没有答案的问题需要更深入的思考。
关于本白皮书
在lolC，我们已经意识到新兴技术对员工体验的影响，因为我们优先考虑未来的工作，作为一个正在进行的研究和分析的领域。如果你想作为内部沟通者做好你的工作，作为一个会员团体，我们有责任及时了解影响员工敬业度和绩效的因素。
自从我们开始更好地理解未来工作的使命以来，我们已经了解了更多关于新技术颠覆和改变工作、组织设计，甚至是整个行业和行业的潜力。
工业界。我们的一些洛尔C节的关键笔记已经解决了铝可能对内部沟通的影响。
作为一个会员社区，我们帮助您保持信息和教育是至关重要的。
2023年春，我们认识到迫切需要解开铝的影响。我们听取了成员们的意见，他们希望更好地了解风险和机遇，以便为高管层同事提供更高的战略价值。
在这样一个快速发展的环境中，目前还不可能对围绕着人工智能的重大问题给出绝对的答案。另一方面，列出我们目前的问题，以便在未来几周和几个月共同解决这些问题是完全可行的。让我们记住，随着我们的进步，会出现更多的问题，只要我们都尽可能客观地学习和观察我们的操作环境。
为此，我们将本白皮书作为一份动态文件提交我们可以随着事件的发展不断进行编辑和更新。
对我们来说，这将是未来工作的一个关键特征而不是现在的事实后的循证实践，我们更喜欢的工作方式是提出“现场分析，突出风险和机会，并与成员“大声”工作，分享关键的学习。
什么是人工智能
首先，让我们从一些定义这个词没有一个公认开始。在《卫报》于2023的定义。
年7月举办的在线大师班考虑到目前使用的许多上，牛津大学计算机科学不同的技术术语，其中许教授迈克尔·伍尔德里奇多术语可以互换，我们认帮助揭开了一些词汇的神为列出一些关键的职权范秘面纱。围是有帮助的。我们在这里的目标是简化，以便我他在演讲一开始就说，没有们知道我们要处理的是什人拥有“人工智能”这个词。
人工智能-历史
最简单的说，人工智能可以说是由计算机产生的智能。计算机科学家在20世纪50年代被确立为一门正式的学术学科，他们坚持不懈地创造软件编程规则(即算法)，使机器能够学习、推理、归纳和推断意义。
人工智能的一个基本假设是，计算能力可以重新创造人类大脑的智能能力，并最终超越它。维基百科写道:“这个领域建立在这样一个假设之上，即人类的智慧“可以被精确地描述出来，以至于可以制造一台机器来模拟铝研究的起源显然早于最近的发展神经科学、心理学和精神病学领域。在写这篇文章的时候，科学家们仍然不完全了解人类大脑是如何工作的，也不知道我们是如何推理和创造意义的。
直到20世纪80年代，对AI的研究都是基于这样一个假设:智力是一个知识问题。被称为符号铝，这条线的调查假设铝只是一个简单的捕获和映射人类所持有的相关知识的问题。它的假设是智力=知识+推理。
虽然一些早期的实验被证明是成功的，但人们最终认为，编慕人类获取和应用知识的方式是有问题的费时的和笨重的。
报告共计：27页
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