机器学习和数据科学领域的工作充满挑战和乐趣，在我踏上人工智能探索之路的初期，我对能够参与项目感到无比兴奋。 我满怀热情，我急切地想投身于这些项目中。但是，我尝试开展项目，却发现在寻求顺利完成这些项目的...【查看原文】
哪种机器学习算法适合您？您有数据和应用程序，但应先尝试哪个算法？无论您选择哪个算法，都有好的地方和不好的地方。下面介绍一些选择机器学习算法的基本原则。 1、数据集的大小 算法对数据集的大小非常敏感。虽然没有绝对的规则来规定 50 MB 以下或 1 TB 以上的数据集应使用哪种算法，但考虑到您拥有的数据量并假设您的样本数据集是平衡的，您可能希望从以下算法开始。 小型 决策树线性模型（包括逻辑回归和线性判别）中型（非线性）SVM朴素贝叶斯最近邻神经网络（浅层）大型深度网络集成 2、训练速
机器学习
zwc-Cong 2023-11-03
在机器学习中有很多方法都能完成一个分类或者回归任务，但选择多了有时也并不一定是件好事。例如，你可能会犹豫是选择传统的机器学习方法还是深度学习方法？如果选择传统机器学习方法，那是选择决策树还是SVM？如果选择深度学习方法，隐藏层的个数应该是多少？每个隐藏层的神经元应该是多少？有的人可能不会这么纠结，毫不犹豫地选择深度学习方法，认为最贵的就是最好的。但他们可能忘了机器学习中的No Free Lunch（没有免费午餐）定理，没有一种算法可以适用于所有的数据集和场景。需要根据具体的问题和数据的特点进行分析和假设。
机器学习深度学习
人工智能大讲堂 2024-02-29
什么是趣解机器学习算法？之前我们聊过关于人工智能的行业、产品经理的第二曲线以及两个岗位的区别，那这次我们再深入一层——趣解机器学习算法。
机器学习人工智能
人人都是产品经理 2023-11-28
人工智能领域的权威吴恩达教授，在其创立的《The Batch》周报中发表了一篇博文，概述了机器学习领域六种基础算法的历史和重要性。他强调了在这一领域不断学习和更新知识的必要性。 这些算法包括线
算法金 2024-05-28
深度学习模型深度学习是一种基于神经网络的机器学习技术，可以用于处理复杂的非线性关系，并能够在大规模数据上进行训练。在特征学习方面，DBN能够自动学习出输入数据的高层次特征，而不需要人工提取；在数据生成方面，D…
芯芯from 2023-05-09
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