AIGC重塑供应链金融

在技术发展的历史长河中，每隔数十年就会涌现出足以重塑人类社会结构的创新力量。近年来，人工智能逐步走进千行百业，带来一系列令人兴奋的新可能。那么，AI是如何在金融领域掀起变革的呢？

BAI资本成员企业，港交所上市公司联易融科技(09959.HK) 最近推出了其首部著作 《AIGC重塑供应链金融：大模型在供应链金融领域的应用与实践》，这本书汇集了联易融科技服务超过2,000家核心企业和金融机构，以及290,000家中小微企业的丰富经验，将为你揭开AI在供应链金融领域带来的变革与机遇，并从技术和业务双重视角，指导企业如何将大模型落地。精彩内容抢先来看——

AI的崛起，不仅预示着技术范式的迭代升级，更是人类文明的一次深刻转型。AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成内容）则涵盖任何使用AI生成或创作新内容的技术，能力可以分为文本、代码、图像、音视频内容生成四类，不仅创造了全新的内容形式，而且为未来技术创新开辟了新的可能性。

AI为供应链金融带来新的可能性

在联易融创始人、董事长兼首席执行官宋群看来，AI发展堪比微处理器、个人电脑、互联网和手机的问世，其影响将触达人类社会的每一个角落。AI的商用场景远超于现在能预估的范围，大模型对世界的改变势必会渗透到各行各业。

“AI大模型和金融，正史无前例地互相需要着。”宋群指出，金融领域有多元化的业务场景和广泛的数字化转型升级需求，是大模型极佳的垂直落地场。

联易融联合创始人、总裁冀坤认为，随着全球经济的蓬勃发展和国际贸易的日益繁荣，供应链金融作为一种创新的金融模式迅速崭露头角。然而，传统的供应链金融模式也存在一些挑战和限制，AI技术的迅猛发展给供应链金融带来了新的可能性。

尽管AI技术在金融领域，尤其是在供应链金融中展现出巨大的潜力和价值，但市面上的学习资源仍是空白。据冀坤介绍，作为中国领先的供应链金融科技公司，联易融课题组汇聚了公司内部顶尖AI技术专家和产品团队精英的跨部门协作团队，聚焦于大模型技术在供应链生态的应用，并结合联易融的实战成果和深刻洞见，打造了《AIGC重塑供应链金融：大模型在供应链金融领域的应用与实践》一书。

该书包含大量实战经验的总结，深入挖掘了供应链金融GPT的发展历程、应用场景，以及它对整个领域的影响。从资金管理到供应商融资，从库存融资到供应链可追溯性，这本书涵盖了供应链金融的方方面面。

联易融课题组表示：“这本书不仅会带你了解AI大模型在供应链金融中的工作原理，还会展示它如何帮助企业降低成本、管理风险，甚至提升竞争力。只要对AI和供应链金融的融合感兴趣，这本书都会给你带来新的启发和思考。”

实战案例引导，理论与实践紧密结合

在中国，供应链金融已有超过二十年的发展历程。国内理解的供应链金融主要是金融机构围绕供应链上的核心企业，基于交易过程向核心企业及其上下游相关企业提供综合金融服务。以一家研发制造消费类电子产品为主的中国500强企业为例，其供应链上下游涵盖成千上万中小微企业，通过该500强企业的信用，供应链金融有效链接各参与方，并基于真实交易场景和历史交易记录形成可信资产，解决相关企业融资需求。

不过，IDC《2023供应链金融科技发展洞察白皮书》也指出，核心企业在推进供应链金融落地方面尚存在数字化程度较低，成本、风控能力不足，运营提升困难等关键挑战。面对这些痛点和难点，AIGC等数字技术提供了新的解决方案。如在运营提升方面，AIGC技术可提供关键支持，AI可以应用于运营流程的自动化，实现更高效的库存管理和生产计划；智能预测系统可以根据大数据分析结果，更准确地预测市场需求；区块链技术的透明性和可追溯性可以优化供应链中的各个环节，提高协同合作的效率。

供应链金融作为一种创新的金融服务，与场景密不可分。本书不仅结合了理论和实践，透过对供应链金融的行业洞察以及AI内在工作机制的全面理解，探讨了如何提升供应链金融GPT的价值创造能力、风险控制水平以及创新竞争力，而且分析了不同参与方主导的供应链金融模式，以及它们在业务场景中的优势、特点和挑战，通过深入理解供应链生态和业务痛点，打造更精准高效的科技解决方案。

联易融课题组表示，本书从大模型原理、构架、训练、微调、应用开发、评测、监管等7个维度带读者全面理解大模型技术与合规，为核心企业主导、商业银行主导、第三方金融科技平台主导、物流企业主导、建筑工业行业主导、医疗行业主导、农业、直播电商以及基于数据和交易关系的供应链金融场景等9大业务场景提供大模型解决方案。

本书内容详实，逻辑清晰，既有严谨的技术分析，也有丰富的产品展示，还有不少实战案例引导，让理论与实践紧密结合，易于理解，同时提供构建和评估专属大模型的具体方法和步骤，具备操作性和指导性。

大模型技术已深度应用于供应链金融业务

与其他行业相比，金融业在行业垂直类大模型落地所需的算法、算力、数据三大支柱上有独特优势。国内厂商也积极开展金融大模型布局，相关企业需凭借“有数据”和“懂场景”等构建竞争优势。

联易融由国际上具有资深金融、互联网背景的高级管理人员发起，2016年成立于深圳，2021年于港交所主板挂牌，成为首家上市的中国供应链金融科技SaaS企业。近年，联易融积极拥抱大模型带来的新一轮科技发展机遇，通过在通用大模型基础上的再优化和升级，成功打造供应链金融垂直领域的专属大模型。

今年5月，联易融自研的供应链金融轻量级一站式AI平台——蜂羽AI审单平台（简称“蜂羽平台”）荣获国际财经媒体《亚洲银行家》“最佳AI技术”奖项。以联易融与渣打银行的合作为例，蜂羽平台助力渣打银行在贸易金融、支付管理等业务中，在审单运营的关键步骤上降低时间成本、提升运营弹性和业务韧性。同时，蜂羽平台上的大模型技术能深度应用于供应链金融业务中，实现智能化风险评估，助力渣打银行在运营交付等日常工作上降本增效。

不仅如此，联易融大模型工具平台AI Toolkits的GPS库 (General Problem Solver) 作为一个基于大语言模型的功能集合，旨在为泛金融场景提供智能化工具，从而提升客户的业务处理能力和作业效率。它不仅能处理多种语言之间的翻译任务，确保不同国家和地区之间的金融文档和通信得到准确无误的翻译，对金融文件中的语义内容进行深入分析和比对，而且让用户通过提问方式快速且精确地查询相关信息，而且能利用预先设置的模板和规则，快速生成高质量、符合标准的金融文档。

在合同智能解析方面，联易融还通过自研的LDP (Linklogis Document Parsing) 算法，解决了开源模型在处理复杂文档场景时的局限性。该算法综合运用视觉模型的高效图像处理、语言模型的深度文本理解以及信息交互模块的数据整合功能，形成一个综合解决方案，能处理各种类型文档，并适应不同业务需求和应用场景。

据联易融课题组介绍，团队在撰写本书的过程中，深入研究了供应链金融AI大模型的理论基础、技术特点和实际应用案例，并广泛讨论和交流，以确保内容准确、全面和具有实践价值。本书旨在深入挖掘并总结公司创新的实战经验和深刻洞见，为读者描绘一幅未来金融的宏伟蓝图，帮助金融从业者、企业家、科技开发者和学者们理解AI大模型在供应链金融中的工作原理，激发行业更多创新思维的碰撞和交流，共同创新AI与供应链金融的融合。

“如果你准备好迎接一个更加智能、高效和可信赖的供应链金融时代，就让我们一起翻开这本书，开启探索之旅吧！”宋群表示，随着技术的不断创新和演进，数据共享和合作平台、区块链和智能合约的整合、AI和机器学习的进一步应用，将为供应链金融AI大模型带来更多的机遇和前景，相信供应链金融AI大模型将在未来持续演化和进阶，为企业提供更智能、高效和可持续的供应链金融解决方案。

本文原载于南方日报