一 背景 传统运维模式已难以应对日益复杂的海量数据和业务需求,效率低下,故障难解。而人工智能的崛起,特别是AIGC技术的出现,为运维领域带来了新的机遇。AIGC能够自动生成运维脚本、分析海量数据,预测...【查看原文】
文/中国银行软件中心 王婉婷付晖闫晓斐陈若昱随着分布式架构的迅速演进和云原生技术的逐步落地,大型商业银行的IT系统呈现出敏态和稳态相结合特点,在云上和云下并行、集中式与分布式共存的复杂架构下,对IT运维工作提出了更高效、更敏捷的要求。
AIGC
金融电子化 2024-02-18
智能运维的收集方法主要包括大数据技术、分析技术和机器学习能力。 智能运维(AIOps)利用人工智能和机器学习等先进技术手段,自动化和改进IT运维过程。通过收集和总结来自多个IT系统架构部件、业务需求和性能监控工具以及服务工单系统的数据,智能选择与系统性能和易用性问题相关的重要事件和模式。然后,它可以诊断出根本原因,并向IT和Devops团队报告这些信息,以便他们能够快速响应并采取补救措施。 智能运维技术的发展包括但不限于异常检测、根因分析、预测性维护、自动化工作流程和数据可视化。 异常
机器学习人工智能
AIOps运维 2024-02-04
专业的智能运维厂家包括但不限于云呐、博瑞数据、日志易、锐捷网络、云智慧等。 这些制造商在智能运维行业有丰富的经验和技术积累,提供从监控到可观测性、IT运维监控及其综合解决方案等服务。通过整合人工智能和机器学习技术,帮助企业提高运维效率,降低企业成本,提高系统的稳定性和安全性。 智能运维,即AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations),它是一种利用人工智能(AI)、机器学习(ML)以及大数据等技术自动化和改进IT操作和维护过程的方法。其核
人工智能机器学习
2022年属于元宇宙的风潮还没刮过去,AIGC的风口又来了。随着数据积累、算力提升和算法迭代,人工智能在逐步渗透写作、编曲、绘画和视频制作等创意领域,将为内容工作者带来强大的助力。近日国内一家互联网
AIGC元宇宙人工智能
楚之窗 2023-01-17
大模型出现伊始,我们就在SREWorks开源社区征集相关的实验案例。玦离同学提供了面向大数据HDFS集群的智能体案例,非常好地完成了运维诊断的目标。于是基于这一系列的实验和探索,就有了本篇文章。
AI大模型
阿里云大数据AI技术 2024-03-22
三言科技 2024-12-29
IT之家 2024-12-29
腾讯科技 2024-12-29
人人都是产品经理 2024-12-29
DeepTech深科技 2024-12-29
IT时报 2024-12-29
钛媒体APP 2024-12-29
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