2023年是科技大年，AI、5G、物联网、大数据、云计算等技术日趋成熟，推动我国数字经济蓬勃发展。展望2024年，IT将朝哪个方向发展？新一轮IT风潮的主旋律是什么？它们又将为企业带来哪些机遇与挑战？

场景赋能：数字技术加速渗透，不断优化用户体验

趋势一：AI 引领行业变革

当前，AI在全球范围内大放异彩。放眼国内，AI大模型遍地开花：百度推出“文心一言”决战ChatGPT，打响第一枪；阿里“通义千问”落地办公领域；华为“盘古”奔涌进入多行业；京东“言犀”深入产业场景解决问题；腾讯“混元”持续探索内部业务应用；科大讯飞“讯飞星火”从B端到C端不断拓展应用场景……大厂悉数下场，竞相推出AI增强的产品及服务，帮助各行各业实施落地AI。

对于大多数企业来说，AI将取代云计算成为创新的主要推动力，帮助自己获得颠覆性的竞争优势。比如，在工业领域，AI可以通过增强制造流程，减少停机时间、提高产量，实现成本节约；在交通领域，AI可以帮助设计更环保的交通系统，例如通过电动车充电站的智能分布和管理，减少排放并提高能源效率。

国际数据公司(IDC)预测，到2024年，拥有智能技术的企业将会以普通企业近5倍的速度进行决策，从而在新的领域具有先发优势。

趋势二：生成式人工智能（Gen AI）迎来全民化

粗略统计，目前市面上已有各类Gen AI产品近200个，比如上文提及的ChatGPT、文心一言、通义千问等等，可实现多种功能，例如自动化客户服务、内容创作、艺术创作、音频视频处理、编程设计、翻译等等。

Gen AI可以让企业用户访问并使用大量的内部私有数据和外部公共数据。这意味着，企业可以通过使用自己的数据，训练生成式人工智能应用程序，打造符合自身需求的应用，为特定场景和领域提供服务。这么看来，生成式AI未来有望大幅落地，促进全民共享“数据红利”。

Gartner预测，到2026年，将有超过80%的企业使用生成式人工智能的API或模型，或在生产环境中部署支持生成式人工智能的应用，而在2023年初这一比例还不到5%。

趋势三：智能应用持续增长

智能应用的本质，是在传统应用中加入AI或生成式AI的能力，比如机器学习、向量存储、连接数据等。

这些能力使智能应用能够通过自主学习、适应和预测，更好地增强工作或提高工作的自动化程度，从而提高用户体验，带来更多的商业价值。

趋势四：Gen AI引发服务业转型

Gen AI除了革新企业生产力，同时还重塑企业生态，帮助企业构建一支“AI增强”型队伍，带来战略、变革和培训等人工交付服务的转变。

IDC预测，到2025年，40%的服务将包括Gen AI支持的交付，影响从合同谈判到IT运营再到风险评估的方方面面。

举个例子，对于很多企业来说，软件开发是个老大难问题，成本高、难度大。而AI增强开发恰好可以解决这些难题。AI增强开发，指使用Gen AI、机器学习等AI技术，协助软件工程师进行应用设计、编程和测试：一方面将输入的自然语言转化为代码，供程序员参考；另一方面，创建测试用例、记录代码、开展自动化代码审查，从而节省大量时间。

趋势五：实时数据助力高效决策

实时数据，是指即时收集和分析的数据，能准确反映当前的市场状况和客户需求。通过实时数据，企业可以更加高效地预测市场趋势，加速业务决策。

IDC预计，到2025年，90%的中国500强企业将利用实时数据来优化产出结果，如通过使用事件流技术来改善客户体验。

趋势六：人工智能和机器学习集成向边缘发展

2024年，人工智能和机器学习将在网络边缘中发挥关键作用。

网络边缘由互联网中的终端设备和用户组成。这些设备包括个人电脑、智能手机、平板电脑等，用户则是互联网的最终使用者。网络边缘的作用在于提供信息的输入和输出，使用户能够与互联网进行交互。

未来，人工智能和机器学习将使设备能够从用户行为中学习、适应偏好，提出预测建议。比如，物联网设备可以通过网络与用户进行交互，实现智能制造、智能交通、智能家居等功能。

而边缘系统也将使用人工智能、机器学习功能，更接近数据源地处理数据，降低延迟并提高实时分析效率。

例如：自动驾驶，可以在车辆上实时接收和分析周围环境的数据，提供实时决策，使汽车能够自动行驶，避开障碍物，根据情况自动减速或停车。

软件开发：功能模块复用，提高开发效率和生产力

趋势七：平台工程加速应用开发与交付

平台工程，指的是通过一系列工具和流程为软件开发者提供一个自助开发门户，简化开发流程，提高交付效率。

这个平台涵盖了应用程序整个生命周期里所有的操作，通常包括基础设施、开发工具、数据管理、安全与身份管理、运维管理、服务目录等核心功能模块，可组装、可复用、可配置。

此外，平台工程还可以拥有企业自身需要的其他功能模块，例如企业内部的软件应用框架、边缘人工智能、物联网等领域的相关服务，以满足不同的场景与需求。

随着组织对应用程序的开发和交付效率不断提高要求，平台工程有望得到更广泛应用。

趋势八：行业云平台更受重视

行业云平台，就是通过可组合功能，把传统云服务当中的IaaS（基础设施即服务）、PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）整合成全套产品。这些功能通常包括行业数据编织、打包业务功能库、组合工具和其他平台创新功能。

行业云平台是专为特定行业量身定制的云方案，可进一步满足企业机构的需求。

Gartner预测，到2027年，将有超过70%的企业使用行业云平台加速其业务计划，而2023年这一比例还不到15%。

安全与发展：以业务为导向，坚持“发展”与“治理”双轮驱动

趋势九：AI 安全可信成为重点

人工智能应用的范围越广、影响越大，对它的治理就越重要、越紧迫。如果人工智能模型没有得到有效治理，AI技术就容易“失控”。

对于企业来说，人工智能在整个生命周期中有很多风险敞口，容易受到“数据投毒”“数据隐私攻击”“提示注入攻击”等等的影响。

IDC 预计，到2026年，企业在推动“数据文化”发展的过程中，需要将“AI 安全可信”作为重点建设推进，以便更好地帮助企业完成业务目标。

趋势十：可持续技术得到更广泛的市场认可和应用

可持续技术是一个数字解决方案框架，其主要目标是减少对环境的不利影响并鼓励对地球资源的经济利用，可用于实现环境、社会和管治(ESG)成果。

由于整个世界、整个社会的数字化程度越来越高，IT产业的耗电量也会相应升高。因此，提高使用AI、物联网、云计算等技术时的效率、循环性与可持续性，变得十分重要。

Gartner预测，到2025年，75%的组织都会面临持续的电力短缺，这种情况将会加速推动可持续IT技术的发展。

纵观以上十大趋势，可以看出，智慧和低碳已成为IT发展的主旋律。而AI更是多种战略技术趋势的重要推力，当然，要在业务应用中发挥出AI的价值，我们还需通过AI治理及安全管理措施来预防潜在风险。面向未来，随着科技的日益进步和数字化浪潮的持续推动，IT的发展必将充满无限可能和无限潜力。

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