突发！OpenAI终止对中国提供服务，百度、阿里等厂商集体出手，创业者称国产大模型能力追赶很快【附中国生成式AI行业发展现状分析】

图源：摄图网

6月25日，据官方推送的邮件通知中明确指出，自7月9日起，OpenAI将开始阻止来自非支持国家和地区的API流量。受影响组织若希望继续使用OpenAI的服务，必须在其支持的国家或地区内访问。

由于国内大模型网站都需经过备案和审批，依赖OpenAI技术的中国公司通常将GPT API部署在海外站点，技术封锁影响有待观察。

对此，国产大模型厂商迅速采取行动，纷纷推出替代方案以填补市场空缺。百度、阿里、腾讯以及智谱AI等均表示将为用户提供从OpenAI迁移至国产大模型的服务，并推出了一系列优惠政策。

有分析指出，此次调整对于依赖OpenAI大模型套壳创业的公司，以及提供类ChatGPT服务的网站或App而言，将迎来毁灭式打击。而从长期影响来看，这也会迫使中国本土企业寻找其他替代方案来填补技术缺口，反向促进国内技术创新和自主研发，推动其在市场拓展方面取得更大进展。

“近一年来，国内大模型能力追赶很快。但很多大模型技术之间没有太强壁垒，甚至大模型各类排行榜中，排名一周基本要交替4次左右，即便是GPT-4也面临激烈竞争。我们的产品面向国内企业用户，目前来看，国内大模型的能力基本够用了。”一名大模型应用创业者表示。

国内外主要大语言模型研发路径与技术对比

在大语言模型(LLMs)的全球竞技场中，ChatGPT与Google的Gopher、LaMDA，以及Meta的Llama等构成了国际标杆，而国内则由百度的“文心一言”、360的大语言模型、阿里的“通义千问”和商汤的“商量”等引领潮流。从对话和文本生成能力的角度，ChatGPT暂居优势，但这并非因为技术壁垒不可逾越。实际上，Google等国外企业因战略和技术理念选择了不同的发展路径，这是其暂时落后的主因。随着新技术的不断涌现，赶超ChatGPT并非不可能。相对而言，百度等国内企业在数据集、计算能力和工程化方面存在短板，短期内难以实现对国外模型的迎头赶上，这更多地需要国内AI产业全链条的协同进步。

在影响大语言模型性能的因素方面，训练数据、模型规模(即参数数量)、生成算法和优化技术被认为是核心变量。然而，如何准确量化这些因素对模型性能的具体影响，目前还处于探索阶段，没有明确的结论。总体来看，世界顶级的大语言模型在技术层面上尚未拉开明显的差距。

注：该图表数据截至2024年1月。

2023年中国生成式AI市场规模约为14.4万亿元

2023年以来，由ChatGPT掀起的人工智能热潮席卷全球，带动AI产业取得了空前发展。其中，生成式AI(也称AIGC)这一分支备受投资者和科技巨头青睐，各类AIGC大模型纷纷面世，收获了数亿级以上的用户量，其影响力、应用范围和迭代速度尤为令人瞩目。因此，2023年被业界内外誉为“生成式AI元年”。

据工信部测算数据，2023年我国生成式AI的市场规模约为14.4万亿元;同时，预计到2035年将突破30万亿元，在全球总市场规模中占比超过35%，成为全球AI产业链的重要一环。

中国10亿参数规模以上大模型数量已超100个

生成式人工智能的快速发展对算力提出了更高、更迫切的需求，全国一体化算力体系建设的必要性愈益突出。截至2024年3月，中国10亿参数规模以上大模型数量已超100个，行业大模型深度赋能电子信息、医疗、交通等领域，形成上百种应用模式，赋能千行百业。

“大模型很重要，是生成式AI创新的基础。但大模型已不再是企业生成式AI创新的唯一要素。企业需要根据自身业务场景需要，选择合适的模型和生成式AI应用创新的平台。”亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区总裁储瑞松表示，生成式AI时代的黎明已经来临，那些能用好生成式AI做“差异化”创新、解决高价值的特定领域或行业场景的挑战、创造新的业务模式或机会的企业，将会脱颖而出，影响整个行业的发展方向、甚至颠覆行业。所以，行业应用将是未来生成式AI真正能创造最大价值的方向。

总体而言，前瞻产业研究院认为，自OpenAI发布ChatGPT产品后，中国生成式AI行业顺势飞速发展，各家头部企业及腰部企业纷纷入场，为占据行业的优势地位，未来生成式AI行业在中国仍将处于发展热度较高、应用潜力较大的成长期，逐渐形成完善的商业模式及应用模式。

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