蚂蚁招聘专家：AI正在成为融合学科 需要多元化人才

中国财富网讯（贾钦然 实习生陈姝冰）6月下旬，全国各地陆续公布高考分数，考生填报志愿也正式开始。AI大时代下，科技企业和互联网公司仍然是理工科应届生求职的热门选择。与此相关的计算机、软件工程等专业，也持续受到高三学子的热捧。

但随着生成式AI的爆发式生长，AI研发的深度与广度正在迅速进化，围绕AI规模落地的技术也随之迎来快速发展周期。AI已经成为一个从基础技术到应用技术的融合学科，除了算法，还需要来自更多元技术领域的人才推动AI持续降本增效，催生安全、规模化地落地应用。

AI人才需求越来越多元化

近年来，蚂蚁集团持续追加科研投入，2023年研发投入达211.9亿元。在公司最近两年技术校招生中，计算机学科的应届毕业生仍然占68.2%，但越来越多专供算法以外的人才，也开始受到各技术研发团队的欢迎甚至定向招募。

蚂蚁集团招聘专家提到，“蚂蚁星”是蚂蚁校招的项目之一，招募对象是学术能力和竞赛表现出众的科研型人才。数据显示，对“蚂蚁星”需求最大的是蚂蚁技术研究院和AI创新研发部门NextEvo，而过去两年招募的博士生研究方向包含了数学、密码学和图学习。

据了解，其他互联网企业也有类似的顶尖应届毕业生招募计划，如华为“天才少年”、腾讯“技术大咖”、百度“AIDU计划”等，都以持续投入基础技术和前沿技术的研发攻坚为目的。他们青睐的专业也包含许多非计算机专业，比如华为“天才少年”除了计算机科学，还重点招募数学、物理、化学等基础学科的学术型人才。

AI融合技术开辟新赛道

安全科技和人工智能被认为是未来的两大通用技术。随着AI大发展，AI安全也成为一个备受关注的问题，这也为安全科技的发展注入了新活力。

在蚂蚁的大安全团队中，计算数学、统计学等非计算机专业的人才占了相当比例。这一专业“混搭”的团队，正在通过可信隐私计算技术，让数据安全流转成为可能。比如大模型安全一体化方案“蚁天鉴”，能够帮助大模型在上线前找出弱点和漏洞，在上线后防范外部恶意攻击。一旦大模型在细分领域大规模应用，那么“蚁天鉴”就可能成为基石。

此外，伴随AI大发展而生的就业新需求还有数据标注师。随着AI大模型深入医疗、法律、金融等严谨行业，业界对数据标注工作的专业及学历需求也随之大幅提高。

蚂蚁集团大模型标注项目负责人林城表示，随着蚂蚁自研大模型深耕严谨行业，其大模型标注团队已经扩充至数千人规模，主要为蚂蚁基座和行业大模型提供数据标注服务。团队中60%以上员工为本科及以上，金融、医疗、法律等严谨学科的标注师则全部拥有金融、医学、法学等专业的本科以上学历。

“严谨行业的大模型标注任务由原来的客观标注到主观判断，总体难度上升；对专业领域要求也非常高；此外，严谨行业大模型产出的知识需要更结构化地表达，对标注师的综合能力要求也更高。总之，大模型数据标注对‘垂类专业+技术理解’的复合型人才的需求必然越来越大。”林城说。

同时，蚂蚁集团招聘专家还表示，蚂蚁有很多技术岗位对专业不设限，因为AI等前沿科技的广度和深度都超过了以往，与之关联的技术也在快速发展，对人才的需求也必然变得越来越多元、越来越跨学科。“希望高三学子在报考专业时能把眼界再放长远些，不要只瞄准算法，未来想从事AI，还有大把机会在所谓的‘边缘’学科。但无论是什么专业，计算机学科的功底依然重要，这毕竟是游刃于数字世界的基本功和通行证。”