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生成式AI在金融行业的应用前景
生成式AI技术已经引起金融行业的广泛关注,尤其是大型银行。根据《2024年金融业生成式人工智能应用报告》,生成式AI有望给金融业带来3万亿规模的增量商业价值。目前,国有大行和股份制银行已经开始布局生成式AI,而中小银行由于资金和技术等方面的限制,还处于观望阶段。
大型银行的布局策略
国有大行和股份制银行等在生成式AI方面展现出了较强的行动力。他们通过与科技公司合作、成立实验室等方式来推动生成式AI技术的应用。比如,工商银行、农业银行(601288)、中国银行等银行明确表示在2023年下半年将布局AI大模型等相关领域。
小银行面临的挑战
尽管中小银行也试图探索AI大模型的应用,但由于技术和资金投入成本较高,他们可能更适合引入各类大模型公有云API或私有化部署场景化专属产品。一些中小银行主张避免过多的基础研究,而是将重点放在现有技术的应用上。
创新与监管之间的平衡
生成式AI将重塑金融业,但也面临着科技伦理、模型治理、数据隐私安全等监管难题。金融机构在开发大模型技术时需要强化法务部门的作用和跨部门协同,同时要关注网络安全新风险和道德伦理问题。此外,生成式AI的内容可能存在可控性差的问题,因此在短期内不建议直接对客户使用。
生成式AI在金融行业的应用潜力巨大,但也需要在创新和监管之间取得平衡。
和讯自选股写手
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