ChatGPT加持，需求分析再无难题
简介
在实际工作过程中，常常需要拿到产品的PRD文档或者原型图进行需求分析，为产品的功能设计和优化提供建议。
而使用ChatGPT可以很好的帮助分析和整理用户需求。
实践演练
接下来，需要使用ChatGPT 辅助我们完成需求分析的任务
注意：为了方便展示，所有GPT的回复都将使用文本格式展示，以及为了避免内容过于冗长，会省略部分信息。
现在我们使用ChatGPT帮助我们生成一份 PRD 文档：
提示词：请帮我针对一个论坛 web 页面生成一份搜索功能的 PRD 文档。
生成 PRD 文档后，可以直接让 GPT 针对于此文档进行需求分析。
提示词：请帮我针对以上的PRD 的文档进行需求分析
但是从返回信息中，我们可以看出其实所谓的需求分析整体内容还是比较空洞，不同的角色在需求分析这一环节的时候，侧重点都不相同，所以为了让GPT有更好的输出，尝试在提示词中添加角色、和一些应用场景。
提示词：如果我是一个测试，需要从以上的需求中提炼出来的我的测试点，请帮我提炼出来。
如果在这个过程中，对 GPT 的某个回复不够满意，还可以进一步提出要求：
提示词：改进搜索算法没有考虑异常场景的测试点，请补充。
总结
在这次实践中，我们使用了ChatGPT 提示词的以下技巧：
写清楚需求：在给出提示词的时候，我们通过添加场景、添加角色，让我们的需求更加明确。
将复杂的任务拆分为更简单的子任务：需求分析本身就是一个复杂的过程，我们需要逐步拆解，并纠正GPT的回复，引导GPT给到更多的信息。
系统的测试变化：在返回信息过程中，如果返回信息不满足需求，或者有偏差，需要测试回复信息，并予以修正。
角色扮演：在给出提示词的过程中，我们告诉GPT，需要以一个测试工程师的角色给出对应的测试点。
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