钛媒体App 6月7日消息,阿里通义千问Qwen2大模型今日发布,并在 Hugging Face和 ModelScope上同步开源。Qwen2系列涵盖5个尺寸的预训练和指令微调模型,其中包括Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B和Qwen2-72B,上下文长度支持进一步扩展,最高达128K tokens。
在6月7日,阿里云宣布了通义千问Qwen2大型模型的正式推出,并同时在HuggingFace和ModelScope平台上进行了开源。Qwen2系列包含了五种不同规模的预训练及指令微调模型,具体为Qwen2-0…
通义千问Hugging Face
驱动中国 2024-06-12
[图片] 通义千问是阿里巴巴开源的一系列大语言模型。Qwen系列大模型最高参数量720亿,最低18亿,覆盖了非常多的范围,其各项评测效果也非常好。而昨天,Qwen团队的开发人员向HuggingFacel的transformers)库上提交了一段代码,包含了Qwen2的相关信息。就在今天,通义干问(Qwen)宣布经过数月的努力,Qwen系列模型从Qwen1.5到Qwen2的重大升级,并已在Hugging Face和ModelScope上同步开源。 Qwen 2.0 主要内容如下: 5 个尺寸的预训练和指令微
通义千问Hugging Face阿里巴巴大语言模型
AI-GitHub 2024-06-07
前言 近年来,大模型技术发展迅速,开源模型的出现为AI研究和应用带来了新的活力。在这一背景下,阿里云通义千问团队发布了全新升级的Qwen2系列开源模型,为国内外开发者提供了更强大的工具和更丰富的选择。
通义千问
努力犯错玩AI 2024-06-11
6月7日,备受市场期待的开源模型通义千问Qwen2系列终于揭开了神秘面纱。当天凌晨,阿里云免费开源首波5个尺寸的预训练和指令微调模型,两小时后,全球开源社区HuggingFace宣布Qwen2的72B模型直接冲上其开源大模型榜单,排名超过了其2月发布的Qwen1.5-110B和美国的Llama3-70B。
《财经》新媒体 2024-06-11
SiliconCloud是集合主流开源大模型的一站式云服务平台,为开发者提供更快、更便宜、更全面的模型API,为生成式AI应用带来更高效的用户体验。
生成式AI
OneFlow一流科技 2024-06-27
沿袭我们的月度发布传统,极狐GitLab 发布了 17.7 版本,该版本带来了通过特定 MR Label 实现 Mono 场景下多仓 MR 的关联(JH-only)、新的计划者用户角色、在 UI 上
极狐GitLab官方 2024-12-25
zhi乎接口x-zse-96签名的代码提取和环境补全流程。本文描述了详细的分析流程和补全流程。算是比较常见的补全思路。
徐徐子 2024-12-25
VisualStudio2022支持类似RESTClient功能,可通过.http文件便捷调试Api接口,包括创建方式、语法、注释变量、环境文件及身份验证等,功能待完善,测试代码已上传至代码库。
IT规划师 2024-12-25
NocoBase 系列教程通过循序渐进的功能升级,你将打造一个强大的管理系统,让团队协作更高效、流程更智能。
NocoBase 2024-12-25
本文介绍了如何高效编写和优化Prompt,帮助读者快速从0到1生成有效的Prompt。文章提供了“万能模板”,通过角色设定、问题描述、目标明确和要求补充四个步骤,简化了Prompt的编写流程。
Kan先生 2024-12-25
Fake Coding 能够让你在双手完全离开键盘的情况下,依然看起来像是在拼命编码。开启后,它会根据当前的文本内容,从头开始逐字地“模拟输入”,给人一种你还在疯狂敲代码的错觉。
我不叫王小红 2024-12-25
小明:“嘿,AI,你说我还需要学编程吗?” 机器人:“理论上,当我达到‘终极智能’时,你可能就不需要了。但现在嘛,还是得学一点。” 小程:“那程序员呢?他们会被你取代吗?” 机器人:“哈哈,别担心!虽
栈江湖 2024-12-25
背景: 前几篇学习了元服务,后面几期就让我们开发简单的元服务吧,里面丰富的内容大家自己加,本期案例 仅供参考 先上本期效果图 ,里面图片自行替换 效果图1完整代码案例如下: Index ListWar
JasonYin 2024-12-25
本系列文章是基于langchainv-v0.3版本框架的学习实战笔记。本文将通过构建一个基于真实天气进行规划的旅行助手,来带大家学习langchain自定义处理链的构建基础。
小嘴叭叭儿 2024-12-25
本文记录了基于深度学习框架 PyTorch 对 CIFAR-10 数据集进行分类的实验过程,包括数据加载与预处理、构建简单卷积神经网络(CNN)、训练与测试模型及结果可视化。
水大鱼大 2024-12-25
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