AI系列-光是通信的必由之路-OCS已成功应用（附下载）
今天分享的是【AI系列-光是通信的必由之路-OCS已成功应用】 报告出品方：中泰证券
谷歌大模型持续迭代，垂需算力支撑: 2023年12月，谷歌推出自身首个多模态大模型Gemini 1.0，其中高性能版本Gemini Ultra可对标GPT-4，2024年2月16日，谷歌emini模型Pro版选代出1.5版本，该模型在长语境理解方面取得突破，显著增加可处理信息量:2024年2月22日，谷歌推出新型开源模型系列“emma”。谷歌不断加速选代大模型，大模型性能提升除了软件层面优化，更需强大算力支撑谷歌自研TPU性能不足，引入0CS光交换机提升计算集群性能:根据公开数据，谷歌训练Gemini Ulta所使用芯片为TPUV4、TPUV5e，性能无法与英伟达H100相比，TPUV5e峰值算力只有英伟达三年前发布的 A100的六成，最新版本TPUV5p峰值算力不到H100的三成，在此背景下，谷歌引入OCS光交换机提升整体计算集群性能，可降低功耗和延迟谷歌TPU集群的大规模采用将给0CS光交换机产业链公司带来机遇: 谷歌TPU集群除谷歌自用外，已在Salesforce和Ligtrick等客户大模型训练实现商用，带动0OS光交换机放量，0CS光交换机中的核心部件: MEMS阵列、发射/接收模组及其光学器件、光模块、环形器、850nm光源、光纤及连接器、铜缆等供应商均将受益
光连接是A1高速传输的必由之路，关注更广泛的光连接产业链: 计算设备之间通过光模块和光纤光缆实现连接和数据格式转换，关注光模块产业链 (包括上游的光芯片、电芯片、光学器件以及光模块) 和光纤光缆产业链
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