探索自监督学习：原理、关联性及其在大模型ChatGPT中的应用

自监督学习（Self-Supervised Learning, SSL）作为现代机器学习领域的重要分支，尤其在深度学习的发展中扮演了关键角色。 自监督学习以其独特的学习策略，有效地解决了传统监督学习中对大量人工标注数据的依赖问题，并且在很多场景下能够发掘数据潜在的结构和语义信息，对于提升模型泛化能力和实现预训练模型的广泛应用具有重要意义。 自监督学习的概念与特性 自监督学习本质上是一种无监督学习的变体，但它引入了一种巧妙的学习机制——通过设计“预设任务”（pretext tasks）来自动生成训练所需的目...【查看原文】