电影后期制作人士福音！科学家开发出可以理解照片中光线的人工智能技术【附人工智能技术赛道观察图谱】
瞻观前沿
近日，西蒙弗雷泽大学计算摄影实验室的研究人员在《ACM Transactions on Graphics》杂志上发表的一篇新论文,介绍了他们开发的一种适用于各种图像的人工智能内在分解方法。他们的方法可以自动将图像分为两层：一层仅具有照明效果，另一层具有场景中物体的真实颜色。
西蒙弗雷泽大学计算摄影实验室学生博士克里斯·卡雷加 (Chris Careaga) 表示，“我们工作背后的主要创新是创建一个神经网络系统，这些神经网络单独处理更简单的问题。它们一起工作来理解照片中的照明，”
SFU 计算摄影实验室负责人 Yağız Aksoy 博士表示，“通过分别编辑灯光和颜色，为 CGI 和 VFX 保留的一系列应用程序可以用于常规图像编辑”。这种对光的物理理解使其成为内容创作者、照片编辑和后期制作艺术家以及增强现实和空间计算等新技术的宝贵且易于使用的工具。他和他的团队计划将这种方法扩展到电影后期制作中使用的视频，并进一步开发交互式照明编辑方面的人工智能功能。他强调，在电影制作中采用创意驱动的人工智能方法，旨在增强独立和低预算制作的能力。
图片来源：西蒙弗雷泽大学
技术价值观察
人工智能产业链上游为硬件设备和数据设备，其中包括芯片、传感器、大数据、云计算服务等，为人工智能提供数据服务和算力支持;中游是人工智能产业的技术核心，包括通用技术、算法模型、开发平台三个方面，涵盖了机器感知、自然语言理解、机器学习、图谱、基础开源框架等核心技术;下游是人工智能的应用产品和场景，涉及交通、医疗、安防、金融、家居、制造等多个领域。
西蒙弗雷泽大学计算摄影实验室的研究人员开发了一种适用于各种图像的人工智能内在分解方法，处于人工智能产业链中游环节。
宏观市场观察
人工智能行业投融资活动进入相对冷静期
根据IT桔子数据，2014-2023年我国人工智能行业投融资金额规模及事件数量整体波动变化。2021年行业内共发生投资事件共1362起，投资金额总计4761亿元，为近四年来最高。2022年我国人工智能行业共发生963起投资事件，投资金额合计达1731亿元。2023年，截至12月19日，我国人工智能行业已发生投融资事件815起，共计2631亿元。
注：搜索关键词“人工智能”，搜索范围2014-2023年，统计时间截至2023年12月19日
人工智能企业主要分布于第三产业
受益于国家政策的支持，以及资本和人才的驱动，我国人工智能产业蓬勃发展，已步入世界前列。
根据《中国新一代人工智能科技产业发展报告2023》，人工智能企业主要分布于第三产业，占比为75.79%;其次是第二产业，占比为23.82%;而第一产业占比仅有0.39%。在第三产业中，排名第一的是信息传输、软件和信息技术服务业，占比28.46%;排名第二的是科学研究和技术服务业，占比22.17%;排名第三的是租赁和商务服务业，占比 10.75%;排名第四的是金融业，占比10.68%。其他行业占比较低，均为10%以下。
行业上市公司人工智能业务业绩对比
我国人工智能产业起步晚，发展快;目前，我国人工智能行业的头部上市公司有商汤科技、虹软科技等，其中商汤科技总营业收入最高，达到38.09亿元。人工智能业务营收最高的是汉王科技，达到13.26亿元，毛利率为46.33%。虹软科技和云从科技两家公司的人工智能业务毛利率最高，达到90%以上。
中国人工智能技术赛道热力图
根据前瞻产业热力图显示，目前人工智能关键技术强相关的城市集群主要集中在华南、华东和粤港澳大湾区，尤其是广东省成为重点发展区域。这些城市群已投入大量政策、资金、环境和人才资源用于人工智能研发，成为潜在的人工智能技术发展中心。根据热力图的分布粤港澳大湾区有极大的可能性成为人工智能技术的先导区域。重点关注广东省广州市天河区、海南省海口市龙华区、福建省福州市台江区等地的相关企业，以及这些地方对人工智能产业发展的投资环境和潜力市场。
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