大模型如何赋能医疗行业？三位企业负责人这样说
AI大模型正在影响着千行百业，其中医药健康产业成为AI+的重要赋能方向。在人工智能与健康产业深度融合的过程中，也激变出无数创新。
今年西普会“AI For Health”高峰论坛聚焦AI对健康产业的影响展开讨论，蓝鲸新闻旗下鲸平台智库在现场对话智谱AI COO张帆、零一万物联合创始人潘欣、医联集团B端商业化总经理朱琳等行业实践者，探讨AI与健康产业擦出的火花。
Know How比什么都重要
张帆告诉蓝鲸新闻，他们认为未来企业可能越来越多地把模型作为自己的核心价值，智谱AI希望能够帮助企业打造自己的私有模型。张帆认为在医疗行业，大模型能够高效处理海量的医疗数据并维持高专业度，从而为精准医疗和临床决策提供强大支持。这一领域有很多专业知识、场景内容，根据不同的场景，可以采用prompt提示词工程或者进行微调来解决。企业应迅速采纳大型模型技术，以加速创新发展。"
值得一提的是，企业切入医疗模型的门槛并没有公众想象中的高。张帆提到，“智谱AI有非常多样化的解决方案，无论是简单的开箱即用还是早期尝试的API接口，我们都能提供。目前，我们也对旗下产品进行大幅降价，并开源了19个模型，让大家可以更加容易和低成本地应用模型，共同打造生态繁荣。”
对于“模型够用就行，无需发展大模型”的观点，张帆认为这只能说明应用没有进入深水期，越实践对模型的要求会越高，“今天不是模型过于聪明，而是模型不够聪明。”
提及大模型与小模型之争，朱琳告诉蓝鲸新闻，她们不认为单纯地依靠把数据灌入大模型，能够驱动模型完成高准确率的诊断和治疗。医联大模型的核心采用的是快慢双系统，其中慢系统里有大量的医学知识、诊断决策逻辑，据朱琳介绍，这是医联与40多位中华医学会的专家共同推演出来的一套决策逻辑，能够保证最终准确性。
潘欣表示，从功能上看，通用大模型在很多行业无法超过具备一定垂直特色大模型的能力，但他也表示训练垂类的小行业模型，可以在基于开源的大模型上做基于垂类的微调。
AI赋能健康产业的潜力
AI可能会对健康产业带来怎样的影响？尽管AI目前还不能直接诊断病情，但在轻问诊、化验单解读、医疗文献翻译等方面已经开始发挥作用。
尽管医药企业也在非常积极地推进和迭代相关业务，但技术应用的现实壁垒依然存在。与企业沟通的时候，张帆发现很多企业可能从一开始就选错了切入点，最后发现效果不好而放弃。据张帆介绍，今年行业内都更关注如何从模型能力转化为业务能力，智谱AI也在与企业共同探索共建医疗模型的方法论。
在朱琳看来，AI的出现可能会打破医疗行业的不可能三角：便宜、高效和服务好。据其介绍，由于AI可以无限复制顶级专家的服务能力，并且价格便宜，一定能够打破时间和空间的限制。“我们现在有一些开始all in AI的倾向，目前线上、线下的业务板块都在与AI全面接轨，我们是希望用AI整体去改造自己服务能力。” 接受采访时，朱琳反复提及“know how”很重要，在其看来，技术的先进性存在时效性，企业要找准自己的方向，这也是医联深耕医疗行业多年的经验。“什么是最重要的，才能把东西做好。”
据悉，医联集团已经推出了专属医疗大模型，目前已经与北京大学第三医院等机构展开医疗AI临床应用实验。
