[图片] 本课程系统介绍机器学习算法在经管领域的应用,包括机器学习构造反事实、非结构化数据提取构造指标、广义随机森林探索异质性处理效应、机器学习与社会网络分析结合前沿、大语言模型技术在会计金融领域的实质应用。通过理论结合实例方式,讲解机器学习因果推断的研究思路、模型及算法技术。在此基础上,进一步介绍机器学习因果推断的进阶专题,梳理机器学习在经济、金融领域的现有研究和潜在研究方向。...【查看原文】
课程3介绍 本课程系统介绍机器学习算法在经管领域的应用,包括机器学习构造反事实、非结构化数据提取构造指标、广义随机森林探索异质性处理效应、机器学习与社会网络分析结合前沿、大语言模型技术在会计金融领域的实质应用。通过理论结合实例方式,讲解机器学习因果推断的研究思路、模型及算法技术。在此基础上,进一步介绍机器学习因果推断的进阶专题,梳理机器学习在经济、金融领域的现有研究和潜在研究方向。 课程安排 课程时间:8月10日-13日 日期 上午 下午 Day1 机器学习与因果推断前沿应用专题一:如何利用机器学习算法构
机器学习大语言模型金融
学术苑 2024-07-16
本课程系统介绍机器学习算法在经管领域的应用,包括机器学习构造反事实、非结构化数据提取构造指标、广义随机森林探索异质性处理效应、机器学习与社会网络分析结合前沿、大语言模型技术在会计金融领域的实质应用。通过理论结合实例方式,讲解机器学习因果推断的研究思路、模型及算法技术。在此基础上,进一步介绍机器学习因果推断的进阶专题,梳理机器学习在经济、金融领域的现有研究和潜在研究方向。 [图片]
学术苑 2024-07-24
[图片] 本课程系统介绍机器学习算法在经管领域的应用,包括机器学习构造反事实、非结构化数据提取构造指标、广义随机森林探索异质性处理效应、机器学习与社会网络分析结合前沿、大语言模型技术在会计金融领域的实质应用。通过理论结合实例方式,讲解机器学习因果推断的研究思路、模型及算法技术。在此基础上,进一步介绍机器学习因果推断的进阶专题,梳理机器学习在经济、金融领域的现有研究和潜在研究方向。
学术苑 2024-08-04
链接:https://pan.baidu.com/s/17ea9ug2c32GbznKZk18AMg?pwd=p9ib 提取码:p9ib本书是一本理论扎实,同时联系实际应用的图书。全书系统地介绍了因果推断的基本知识、基于机器学习的因果推断方法和基于因果推断的机器学习方法及其在一些重要领域的应用。 全书共分6章。第1章从潜结果框架和结构因果模型出发,介绍因果推断的基本概念和方法。第2章介绍近年统计和机器学习文献中出现的一些重要的基于机器学习的因果推断方法。第3章介绍能够提高机器学习模型的泛化能力的因果表征学
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叫什么名字好呢随便吧 2023-04-26
学术苑 2024-08-08
整体功能:这是一个图片分享应用,允许用户从手机相册选择图片并分享。 主要组件: 使用 SafeAreaView 确保内容在安全区域内显示 使用 TouchableOpacity 创建带有触摸反馈的按钮
倔强的钧仔 2024-12-26
本文介绍了使用CSS预处理器(如Sass)构建UI组件库的样式系统,通过预处理器的变量、混合和函数等特性提高样式一致性、可维护性和可扩展性
慢知行 2024-12-26
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漂流瓶jz 2024-12-26
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dleei 2024-12-26
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阿吉拉 2024-12-26
前言 近年来,随着人工智能(AI)的迅猛发展,数字化转型已经成为各行各业的核心推动力。在这一变革过程中,用户体验和界面设计也在不断地演变和提升。作为一款基于 React 的 UI 组件库,Ant De
小Wang 2024-12-26
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BAO_OA 2024-12-26
容器组件Tabs 当页面内容较多时,可以通过Tabs组件进行分类展示,以下这些效果都可以通过Tabs组件来实现 Tabs组件的页面组成包含两个部分,分别是TabContent和TabBar。TabCo
梁林烁 2024-12-26
如果你和我一样,你喜欢用React制作响应式的用户界面。但是,设置一致的开发环境并确保顺利部署会变得复杂。这就是Docker可以拯救你的地方。 让我们深入了解Docker和React的世界! 为什么要
关山月 2024-12-27
前文的结尾我们提到,Nuxt 不单单是一个纯粹的前端框架。实际上,它巧妙地模糊了前端与后端开发之间那道泾渭分明的界限,赋予开发者构建全栈应用的超凡能力。 无需大费周章搭建独立后端服务器,只需遵循 Nu
麻爪 2024-12-26
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